Esta investigación tuvo por objetivo central desarrollar un método simple,
sencillo, flexible, fácil de utilizar para el cálculo de parámetros de la función
de densidad Weibull. Se desarrollaron ecuaciones empíricas para predecir
los parámetros de forma, α, escala, β, y localización, ε, de la distribución.
Los parámetros α, β, ε se ajustan a funciones de regresión, el primero,
con el solo coeficiente de asimetría y, el segundo, con cualquiera de dos
procedimientos; a) como una función de los parámetros estadísticos de
la variable aleatoria y b) como una función de un porcentaje de la variable
aleatoria. Las funciones de regresión se ajustaron con una fuente de datos de
82 sitios del inventario forestal del estado de Nuevo León, México y éstas se
utilizaron para predecir parámetros de otras cuatro fuentes independientes
de datos de diámetros de bosques templados de Guanajuato y Durango
y tropicales de San Luís Potosí. Las comparaciones de los parámetros,
y de las probabilidades, así como de las desviaciones indicaron que las
ecuaciones empíricas resultan en estimadores similares a los calculados
por el método de momentos para predecir parámetros de la función de
densidad Weibull. Por esta razón, se recomiendan las ecuaciones empíricas
para estimar parámetros de una manera fácil y simple de la variable diámetro
de cualquier tipo de [email protected] research report aimed at developing a simple, easy and flexible
methodology to estimate the Weibull distribution parameters. To predict
the shape, scale and location parameters, empirical mathematical functions
were developed. The shape, scale, and location parameters fitted regression
equations, the first one with the skew coefficient, the second with either: a)
a regression equation where the independent variables are the first three
moments of the random variable and b) as a function a percentaje. I derived
the empirical equations with 82 forest inventoried sites on temperate forests
of the State of Nuevo Leon, Mexico and these regression equations predicted
parameters of four independent data sets consisting of inventories of native
forests of the Mexican States of Guanajuato, San Luis Potosi and Durango.
Comparisons of parameters and probabilities as well as the deviations
indicated that the empirical equations perform as well as the method of
moments to predict parameters of the Weibull probabilistic density function.
Therefore, the empirical equations are recommended to estimate the shape,
scale and location parameters of this distribution for the variable diameter
of almost any type of forests