En este estudio se aplica la metodología propuesta por FAO-PNUMA-UNESCO (1980) para el cálculo de riesgo de degradación de los suelos por erosión hídrica en el Estado Lara, Venezuela. El factor climático se determina a través del Índice de Fournier modificado, el factor suelo se determina a través de valoraciones por clase textural y taxonomía, el factor topográfico se determina a partir de un modelo de elevación digital con resolución de 90 metros. Los resultados indican que el Estado Lara posee, en un 14% de su superficie un riesgo de degradación por erosión hídrica muy alto (> 200 t/ha/año). Los riesgos de degradación alto (50–200 t/ha/año) cubren un 29% del Estado. Los riesgos de degradación moderados (10- 50 t/ha/año) ocupan una superficie de 19%. Los riesgos de degradación bajos (0-10 t/ha/año) se ubican predominantemente en los sistemas de valles y depresiones ocupando una superficie de 22%. Un 9% de la superficie se encuentra cubierta por afloramientos rocosos, el restante 8% de la superficie no tiene información de suelos, lo que impide determinar el riesgo de éstas áreas. Este estudio pretende aportar una categorización basada en una estructura cuantitativa, ofreciendo los resultados en un modelo distribuido de celdas de 90*[email protected]@ula.vesemestralIn this study is applied the methodology suggested by FAO-PNUMA-UNESCO (1980) to determine spatial distribution of soil erosion hazard in Lara State, Venezuela. The climatic factor is determined using the modified Fournier's Index, the soil factor is determined through textural class and taxonomy valuations, the topographic factor is determined from a digital elevation model with a 90-meter resolution. Results showed that, in the State of Lara, 14% of the area presents very high soil water erosion hazards (>200 t/ha/year). The high degradation risks (50-200 t/ha/year) cover up to 29% of the state surface. The moderate degradation risks (10-50 t/ha/year) occupy a surface of 19%. The low degradation risks (0-10 t/ha/year) are located predominantly in the systems of valleys and depressions occupying a surface of 22%. 9% of the surface is covered by rocky outcrop. Soil information for the remaining 8% of the state surface was unavailable, preventing the risk determination for these areas. This study seeks to provide a categorization based on a quantitative structure, offering the results in a distributed model of cells of 90*90m
