APPLICATION OF ANDROID WEAR SMARTWATCHES WITH PHOTOPLETHYSMOGRAPHIC SENSORS IN BIOFEEDBACK THERAPY

Abstract

Sve veći broj psiholoških poteškoća uzrokovanih stresom nameće nužnost istraživanja primjena novih tehnologija u prevenciji i liječenju mentalnih poremećaja. Primjena pametnih satova s ugrađenim fiziološkim senzorima omogućuje detekciju srčanog ritma, te time potencijalno i nekih povezanih terapeutskih postupaka. Autori su na ispitanicima izvršili mjerenja srčanog ritma korištenjem dva različita pametna mobilna uređaja. Na uređajima je bila instalirana vlastita izrađena Android Wear aplikacija za mjerenje srčanog ritma, te još dvije komercijalne aplikacije iste namjene. Točnost svih mjerenja kontrolirana je pomoću profesionalnog uređaja za psihofiziološka mjerenja. Dobiveni podaci su statistički obrađeni, određene su mjere središnje tendencije, te su dobiveni pokazatelji uspoređeni. Može se zaključiti da se neki pametni satovi već sada mogu koristiti za osnovne oblike biofeedback terapije. Nabavka tradicionalne profesionalne opreme nije uvijek nužna. Vlastita mobilna aplikacija ne razlikuje se znatno u točnosti mjerenja od komercijalnih. Razvojem mobilnih tehnologija možemo očekivati da će se u skoroj budućnosti uvelike povećati mogućnosti primjene nosivih uređaja u nadzoru fiziologije.An increasing number of psychological problems caused by stress impose the necessity of research into the application of new technologies in the prevention and treatment of mental disorders. The use of smartwatches with built-in physiological sensors allows for the detection of cardiac rhythm and potentially some related therapeutic procedures. Authors conducted heart rate measurements using two different smart mobile devices. The devices have been installed with their own built-in Android Wear heart rate measurement application, as well as two commercial applications of the same purpose. The accuracy of all measurements was controlled by a professional psychophysiological measuring device. The obtained data were statistically processed, measures of central tendency were determined and the obtained features were compared. It may be concluded that some smartwatches can even now be used for basic forms of biofeedback therapy. Acquisition of traditional professional equipment is not always necessary. The proprietary mobile application does not differ significantly in the measurement accuracy from commercial. With further development of mobile technologies, we can expect that in the near future, the capabilities of wearable devices for physiology monitoring will be greatly increased

    Similar works