Memoria ID-0191. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2017-2018

González-Tablas Sastre, María del Mar

Mateos García, Pedro M.

Sánchez González, Susana

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Gestion del Repositorio Documental de la Universidad de Salamanca

PROGRAMA DE MEJORA DE LA CALIDAD – PLAN ESTRATEGICO GENERAL 2013-2018 Planes de formación e innovación   Proyecto de innovación y mejora docente ID2017/191 PROCESOS DE REGULACIÓN CONSCIENTE Y NO-CONSCIENTE DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE ESTUDIANTES UNIVERSITARIOS EN UN ENTORNO EDUCATIVO VIRTUAL Pedro M. Mateos García, Mª Del Mar González-Tablas Sastre, Susana Sánchez González Facultad de Psicología INDICE • Introducción • Objetivos • Método  Participantes  Instrumentos  Procedimientos • Resultados • Discusión y conclusiones • Referencias Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  INTRODUCCIÓN En general la investigación sobre motivación y rendimiento/satisfacción académicas se ha centrado en procesos reguladores conscientes de la conducta del estudiante (planes, creencias, expectativas, etc.). Sin embargo, en entornos educativos virtuales tal conducta podría estar regulada por procesos no conscientes.  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  INTRODUCCIÓN Uno de estos procesos no conscientes es el hábito, o rutinas de utilización de estos entornos, compuesto por tres facetas de la automaticidad (la falta de conciencia, la falta de control y la eficacia mental). La presente investigación pretende estudiar si los hábitos del estudiante universitario en el uso de entornos virtuales está relacionado con las creencias explícitas del modelo de la Acción planeada (Ajzen, 1991).  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  INTRODUCCIÓN OBJETIVO Averiguar el papel predictivo de la intención y de los determinantes de ésta según dicho modelo (Actitud, Control conductual percibido y Norma subjetiva) sobre el hábito del estudiante en el uso de entornos virtuales. Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  MÉTODO PARTICIPANTES Participaron en el estudio 179 estudiantes de Psicología, de los cuales 84,9 % fueron mujeres. La media de edad de los participantes fue de 19,45 años (DT = 2,44) Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  MÉTODO INSTRUMENTOS Cuestionario de la conducta planeada de (Ajzen, 2010): Actitudes, Control conductual percibido (CCP), Norma subjetiva (Referente) e Intención. Self-Report Index of Habit (Verplanken y Orbell, 2003): Hábitos Actividad académica: Participación en tareas en un entorno virtual  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  MÉTODO PROCEDIMIENTO Para poder llevar a cabo la investigación 20 alumnos de la asignatura de Motivación cumplimentaron una serie de preguntas con el fin de adaptar los cuestionarios de La Teoría de la conducta planeada y del Self-Report Habit Index (SHRI, Verplanken y Orbell, 2003) a la asignatura de Estadística Inferencial.  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  MÉTODO A continuación, los estudiantes de Psicología que cursaban la asignatura de Estadística Inferencial cumplimentaron los cuestionarios elaborados y adaptados para el presente estudio. Dichos instrumentos estaban ubicados en la plataforma Studium, donde se les solicitaba su participación voluntaria en el presente trabajo. Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  MÉTODO  Se realizaron Análisis de Correlación y de Regresión Jerárquica utilizando el paquete estadístico IBM SPSS Statistics 23 y AMOS.  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  RESULTADOS ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS Los valores descriptivos relativos a las variables de interés aparecen reflejados en la siguiente tabla.  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  RESULTADOS ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS La matriz de correlaciones indica que existe relación directa y positiva entre todas las variables. La relación mas alta se encuentra entre la Intención y uno de sus indicadores (Control conductual percibido).  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  RESULTADOS Se realizó un Análisis de Regresión Jerárquica utilizando el Programa AMOS, para averiguar el efecto que tiene la intención (bajo el modelo de Ajzen) sobre el hábito. El valor del Chi cuadrado no fue significativo, lo que indica que los datos permiten aceptar el modelo. Otros índices de ajuste se muestran en al figura inferior.  La correlación significativa entre la Norma subjetiva y la Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  RESULTADOS Intención es un valor directo y positivo, aunque bastante moderado, pero que informa de un efecto indirecto entre ellas Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  Regresión sobre el hábito   Chi-cuadrado=1,465(df=2) p=0,481 NFI=0,994   CFI=0,970   GFI=0,0,997   AGFI=  0,945 Estimaciones estandarizadas  Hábito  Intención Actitud Norma  Subjetiva CCP e1 0,27 0,55*** 0,36 0,30 0,52*** 0,60*** 0,31*** 0,10*** e2 e3 0,12 0,21 0,23 *** p< .000    ** p< .01   * p< .05 e4 0,20** DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES Nuestros resultados muestran que el Hábito como variable autodeclarada de un proceso no consciente referente al uso de entornos virtuales es explicada en cierta medida por una variable consciente de la conducta del estudiante como es la intención de hacer uso de tales entornos. A su vez, la intención es explicada por el sistema de creencias explicitas propuesto por la teoría de la Acción Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES planeada. Es decir, las Actitudes, Norma subjetiva y Control conductual percibido, aplicadas, en este caso, a la participación del estudiante en entornos virtuales de docencia. Es de resaltar, sin embargo, que el hábito tan solo viene explicado por una de estas creencias: la Norma subjetiva. De hecho esta creencia actúa de forma indirecta sobre el Hábito a través de la Intención, sin que las Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES Actitudes y Control conductual percibido intervengan en la predicción del uso de dichos entornos virtuales. Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  REFERENCIAS Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50, 179–211 Cheon, J., Lee, S., Crooks, S. M., & Song, J. (2012). An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behavior. Computers & Education, 59(3), 1054–1064. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.015 Verplanken, B., & Orbell, S. (2003). Reflections on Past Behavior: A Self-Report Index of Habit Strength1. Journal of Applied Social Psychology, 33(6), 1313-1330. https://doi.org/10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x  Proyecto ID2017/191 financiado en la Convocatoria de Ayudas a Proyectos de Innovación y mejora docente 2017/18 (USAL)  

Procesos de regulación consciente y no-consciente del rendimiento académico de estudiantes universitarios en un entorno educativo virtual

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