Kortlægning af tidsel på økologiske marker via dronefotos og digital billedbehandling

Holm, Sandie

Organic Eprints

1Økologisk Rådgivning 2009Kortlægning af tidsler med droneaf Sandie HolmØkologisk VKST har i 2017 haft et projekt om kortlægning af rodukrudt, som er finan-sieret af Fonden for Økologisk Landbrug. Projektet handler om, hvorvidt det er muligt at kortlægge kolonier af tidsler på økolo-giske marker via dronefotos og digital bil-ledbehandling. Der er med succes tidligere gennemført tilsvarende projekter under konventionelle forhold, hvor formålet var at reducere pesticidforbruget.10 kornmarker á ca. 5 ha blev i somme-ren gennemgået for at registrere tidselkolo-nierne manuelt. Herefter blev alle markerne kort før høst fotograferet med en drone. Dronen var en Phantom 4, der kan købes for ca. 16.000 kr., og derfor er realistisk for en landmand selv at erhverve. Billederne er taget med programmet DroneDeploy. Bille-derne skulle herefter analyseres i program-met Thistle tool, som er udviklet på Institut for Plante- og Miljøvidenskab. Programmet kan kende grønne områder fra gule (modne kornmarker). Forsøg i konventionelle mar-ker viser at under gode forhold kan pro-grammet finde 95 % af tidslerne i en høst-moden kornmark, hvor billederne er taget ca. 10 dage før høst.Hvordan gik forsøget i praksis? Dronebillederne blev taget af to dronepiloter fra VKST. Det viste sig at batterikapaciteten ikke var tilstrækkelig til at overflyve hele marken, så i de fleste tilfælde blev ca. 2/3-del af marken fotograferet. På de fleste af billederne var farveforskellen mellem korn og tidsler ikke tilstrækkeligt af flere årsager:•Kornet var ikke helt modent•Der var meget andet ukrudt end tidsler•Der var udlæg i marken, som groede igen-nem afgrøden  Erfaringerne viser også, at timing og vejr-forhold er en stor udfordring, fordi ”vinduet” til at få taget billeder af tilstrækkelig god kvalitet er ganske få dage: Billede 1. Dronebillede af en havremark med meget bundukrudt. Billedet er uegnet til behandling i programmet Thiste Tool  Det betød at programmet ikke kunne skelne tidslerne fra korn og fra andet ukrudt. I skrivende stund er billederne ikke analy-seret og vi har derfor ikke de endelige re-sultater. Erfaringerne fra billederne viser, at program-met Thistle Tool ikke har samme muligheder for kortlægning af tidsler i økologisk korn som i konventionelle marker, fordi der er mere grønt i de økologiske. Foreløbige konklusionerTiming og dronepilotens tekniske kunnen er altafgørende. For at kunne tage billeder af en kvalitet, der kan bruges i programmet Thistle Tool, skal billederne tages kort før høst. Det kræver stor fleksibilitet, da der i praksis kun vil være få velegnede dage. Hvis teknikken driller dronepiloten, kan billeder-ne nemt blive for dårlige, selvom timingen var rigtig. Som vi ser det, kan kortlægning af rodukrudt via drone og billedbehandling være et godt redskab for landmanden, der har interesse og teknisk flair indenfor dro-neflyvning. Desuden må vi erkende at nogle økologiske marker er for grønne, enten pga. ukrudt eller udlæg til at være egnede til billedbehandling af programmet Thistle Tool. Der arbejdes på at udvikle programmer, der kan genkende de forskellige ukrudtsarter. Det kan måske gøre kortlægning af rodukrudt i økologiske marker mere effektiv, end med den nuvæ-rende teknologi. Kriterier for gode billederKornet skal være høstmodent dvs. bille-derne skal tages maks. 10 dage før høst Det skal være relativt vindstille – maks. 8 m/s for at droneflyvningen kan fungereDet kræver tørvejr og helst rimelig klar himmel for at få de rette lysforhold2 Økologisk Rådgivning 2009•Kornet skal være høstmodent dvs. billeder-ne skal tages maks. 10 dage før høst •Det skal være relativt vindstille – maks.  8 m/s for at droneflyvningen kan fungere•Det kræver tørvejr og helst rimelig klar himmel for at få de rette lysforhold 

Kortlægning af tidsler med drone

http://orgprints.org/35119/1/Kortl%C3%A6gning%20af%20tidsler%20med%20drone.pdf

Kortlægning af tidsler med drone

Abstract

Similar works

Full text

Available Versions

Organic Eprints