Croatian Union of Mechanical Engineers and Naval Architects
Abstract
The paper considers Discrete Event Simulation design methodology. Primary
objective is proposal of comprehensive, scientifically established design
methodology to structure, guide, and improve manufacturing processes modeling
efforts. Proposed approach replicate structure and behavior of original system at
desired level of abstraction, incorporates specific academic knowledge in simulation
solution and results in object oriented application architecture completely
consistent with production planning and scheduling ontology. The paper begins
pointing out importance of modeling and equality between knowledge and models
from viewpoint of modern cybernetic science and referenced cybernetics theory
relocates in manufacturing systems and discrete event simulation domain. Paper
then proceeds to discuss a structure and main steps of proposed methodology
with a more detailed discussion of simulation based production planning and
scheduling. Finally, an example of successfully designed simulation solution is
given. Proposed approach gives verbal and mathematical problem description,
builds ontology of problem domain, uses Extended Petri Nets, event graphs
and activity cycle diagrams as modeling tools, in order to obtain faithful model
which easily can be replicated in object oriented class and object hierarchy.
Methodology highlights inevitability of knowledge transfer between business
processes, software development and academic research experts. Integration
and overlapping of mentioned fields of knowledge result in object oriented
application architecture fully consistent with ontology derived from conceptual
phase of design methodology. Proposed methodology enables convergence of
comprehensive but static MIS knowledge in dynamic simulation model in order to
fully utilize its prediction power for effective integration of strategic and tactical
decision making.U radu se razmatra metodologija dizajniranja računalnih simulacijskih sustava
temeljenih na metodi diskretnih događaja. Primarni cilj je prijedlog sveobuhvatne,
znanstveno utemeljene metodologije dizajniranja koja formulira, usmjerava
te poboljšava nastojanja modeliranja proizvodnih procesa. Predloženi pristup
replicira strukturu i ponašanje originalnih sustava na željenoj razini apstrakcije,
inkorporira specifična akademska znanja u simulacijski sustav te rezultira u
objektno orijentiranoj arhitekturi aplikacije koja je u potpunosti konzistentna sa
ontologijom planiranja i terminiranja proizvodnje. Rad započinje naglašavanjem
značaja modeliranja stavljajući znak jednakosti između znanja i modela iz
perspektive moderne kibernetičke znanosti te pomenutu kibernetičku teoriju
relocira u domene proizvodnih sustava i simulacije diskretnih događaja. U
radu se potom daju osnovni podaci o strukturi i glavnim koracima predložene
metodologije uz detaljnije objašnjenje planiranja i terminiranja proizvodnje uz
pomoć simulacije. Na kraju se opisuje primjer uspješno dizajniranog simulacijskog
sustava. Predloženi pristup daje verbalni i matematički opis problema, gradi
ontologiju domene problema, koristi proširene Petrijeve mreže, graf događaje i
cikluse dijagrama aktivnosti kao alate modeliranja, sa svrhom dobijanja vjernog
modela koji se lako može replicirati u objektno orijentiranu hijerarhiju klasa i
objekata. Metodologija ističe neizbježnost transfera znanja između stručnjaka
za poslovne procese, te eksperata iz oblasti razvoja softvera i akademskih
istraživanja. Integracija i preklapanje navedenih polja znanja rezultuje u objektno
orijentiranoj arhitekturi aplikacije koja je potpuno u skladu s ontologijom koja
slijedi iz konceptualne faze metodologije dizajniranja. Predložena metodologija
omogućava konvergenciju sveobuhvatnog ali statičkog znanja sadržanog u
informacijskom sustavu upravljanja u dinamički simulacijski model, sa ciljem
potpunijeg iskorišćenja mogućnosti predviđanja te učinkovito integriranje
strateškog i taktičkog odlučivanja