Sažetak
Sve stroži zahtjevi kvalitete proizvoda zahtijevaju konstantnu potrebu održavanja i unapređenja kvalitete proizvoda. U tu je svrhu nužno opremiti postrojenja procesnim analizatorima. Posljednjih se godina u industrijskim postrojenjima sve više primjenjuju softverski analizatori, zbog svoje cijene i pristupačnosti i zbog brze i pouzdane primjene. Njihov rad temelji se na primjeni matematičkog modela u kontinuiranoj procjeni fizikalno-kemijskih svojstava ili kemijskog sastava. Primjenjuju se kao zamjena i nadopuna hardverskim procesnim analizatorima i laboratorijskim analizama, u samostalnoj primjeni za određivanje fizikalno-kemijskih svojstava ili kemijskog sastava, u unapređenju motrenja i vođenja procesa, te pri primjeni naprednog vođenja.
Ovim radom istražena je mogućnost primjene softverskog analizatora za određivanje sumpora u proizvodu procesa hidrodesulfurizacije, lakom plinskom ulju, a postignuti rezultati istraživanja primijenjeni su i u praksi.Abstract
Today, we are witnessing the necessity to produce high quality fuels in our refineries. To meet the market needs, refining processes must be equipped with a satisfactory number of process analyzers, which is not always easy, because of their price. In the past ten years, there has been a significant number of software sensors present in the process industry. Their application is based on process model built from process data in order to continuously, on-line, predict physical and chemical properties or product content and improve process monitoring and control.
In this paper, practical application of software sensor based on neural networks was explored on the actual case of sulfur content in the hydrodesulphurization unit product, LGO. The research results shall be applied in practice
