ARGUELLO F. V. P.

BINS L.

CALEGARI L.

CONGALTON R. G.

CÂMARA G.

FONSECA L.M.G.

FREITAS S. R.

KORTING T. S.

MOREIRA M. A.

PONTIUS R. G. JR.

RIBEIRO M. C.

ROUSE J. W.

Cerne

Portuguese

RESUMO As métricas de ecologia da paisagem associadas à mineração de dados podem ser utilizadas para aumentar o potencial de análise e aplicações de dados de sensoriamento remoto, tornando-se uma importante ferramenta para a tomada de decisão. Dessa forma, objetivou-se classificar e quantificar diferentes tipos de vegetação por meio de técnicas de mineração de dados e métricas de ecologia da paisagem em uma análise multitemporal (2001 e 2011), em São Luís do Paraitinga, São Paulo, Brasil. A análise de imagens orientada a objetos e o algoritmo de mineração de dados C4.5 foram utilizados para realizar a classificação automática, cuja precisão foi avaliada com o índice kappa e com as medidas de discordância de alocação e de quantidade, recentemente propostas na literatura. Foram classificadas quatro classes de uso e cobertura da terra, entre elas o Eucalipto cuja área aumentou de 4,4% para 8,6%. A classificação automática apresentou kappa de 0,79 e 0,8, erros de quantidade de 2% e 3,5% e alocação de 5,5% e 5% para 2001 e 2011, respectivamente. Conclui-se que o método de mineração de dados e as métricas de ecologia da paisagem foram eficientes na separação de classes de vegetação.</jats:p

Nathália Suemi Saito

Fernanda Viana Paiva Arguello

Maurício Alves Moreira

Alexandre Rosa dos Santos

Fernando Coelho Eugenio

Alvaro Costa Figueiredo

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CERNE

USO DA GEOTECNOLOGIA PARA ANÁLISE TEMPORAL DA COBERTURA FLORESTAL

http://www.scielo.br/pdf/cerne/v22n1/2317-6342-cerne-22-01-00011.pdf

USO DA GEOTECNOLOGIA PARA ANÁLISE TEMPORAL DA COBERTURA FLORESTAL

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