Conception et interprétation des réseaux connexionnistes multicouches

Abstract

This thesis is about multilayer neural networks. The object of interest is their use in solving pattern recognition problems and function approximation problems. The aspect considered is that of supervized learning. A new procedure concept is proposed which help define a common framework for supervized learning. An important part of this work is aimed at presenting network construction methods with several application examples. The operation of a connection network is explained. The privileged application fields of this work are the estimation of organoleptic properties of food products on one hand, and food process control on the other hand. / Cette thèse est centrée sur les réseaux connexionnistes multicouches et s'intéresse à leur mise en oeuvre dans la résolution de problèmes de reconnaissance de formes et d'approximation de fonctions. La problématique étudiée est celle de l'apprentissage supervisé ; un nouveau concept de procédure est proposé qui permet de définir un cadre commun pour l'apprentissage supervisé. Une partie importante de ce travail vise à présenter des méthodes de construction de réseaux, illustrées par plusieurs exemples d'application. Le fonctionnement d'un réseau connexionniste est expliqué ; les domaines d'application privilégiés dans ce travail sont d'une part, l'estimation des propriétés organoleptiques de produits alimentaires et d'autre part, le contrôle de procédé agro-alimentaire