Caractérisation de produit granulaire par vision artificielle

Abstract

A literature review shows that granular products have always been studied on a case by case basis using artificial vision. The misappreciation of mixtures permits a general approach to the problem. A discussion has been conducted on this particular case, and the interest of mixture methods for this type of images has been demonstrated. The method was validated using synthetic balls, and then, it was successfully applied to certain agricultural and food industry problems: couscous taste, virtual sifting, detection of foreign products. / L'étude bibliographique montre que les produits granulaires ont toujours été étudiés par vision artificielle au cas par cas. La méconnaissance des mélanges permet une approche générale du problème. Une discussion a été menée sur le cas particulier, il est démontré l'intérêt des méthodes de texture pour ce type d'images. La méthodologie a été validée à l'aide de billes de synthèse puis appliquée avec succès à certains problèmes des IAA : qualité gustative du couscous, tamisage virtuel, détection des produits étrangers