Запропоновано підходи до специфікації дескриптивних моделей динамічних систем з невідомими та відомими вхідними сигналами. Розроблено алгоритми ідентифікації з високими імітаційними та прогнозними властивостями. Представлено принцип переходу від дескриптивних до оптимізаційних моделей (динамічних та статичних). Всі підходи апробовані на реальних статистичних даних еволюції макроекономічної системи відкритого типу. Результати чисельного експерименту продемонстрували високу точність, адекватність та практичну цінність побудованих моделей.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8183Предложен подход к спецификации дескриптивных моделей динамических систем с неизвестными и известными входными сигналами. Разработаны алгоритмы идентификации с высокими имитационными и прогнозными свойствами. Представлен принцип перехода от дескриптивных к оптимизационным моделям (динамическим и статическим). Все подходы апробированы на реальных статистических данных эволюции макроэкономической системы открытого типа. Результаты численного эксперимента продемонстрировали высокую точность, адекватность и практическую ценность построенных моделей.
При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8183An approach to specification of dynamic systems descriptive models with unknown and known inputs has been proposed. The identification algorithms with high simulation and forecast properties have been developed. The principle of transition from descriptive to optimization (dynamic and static) models has been presented. All approaches has been approbated using real statistical dataset of the open macroeconomic system evolution. The results of numerical experiment have confirmed the high accuracy, adequacy and practical significance of the constructed models.
When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/818
