Orientador: Luiz Fernando de Lima Luz JrDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia - PIPE. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografia e anexosÁrea de concentraçao: Engenharia de processos térmicos e químicosResumo: A gasolina é um combustível de ampla utilizaçao, e é composta por
aproximadamente quatrocentos compostos diferentes e desconhecidos em sua
maioria. Devido ao grande número de compostos presentes, a previsao das
propriedades físico-químicas torna-se um trabalho complexo, somente possível
através do agrupamento dos compostos com mesmas características formando uma pseudocomposiçao. Para a previsao das propriedades caracterizaram-se e agruparam-se os compostos da mistura, segundo o número de carbonos presentes nas moléculas formando uma série de doze pseudocomponentes. Neste trabalho, para melhorar o desempenho do modelo termodinâmico foi realizada uma otimizaçao pela soma do quadrado dos desvios entre a curva de destilaçao da gasolina através de parâmetros agregados aos peudocomponentes e os dados experimentais de destilaçao. O modelo heurístico evolutivo utilizado foi o algoritmo genético, que faz interface com o
modelo termodinâmico de prediçao de propriedades. Os resultados mostraram concordância com os valores experimentais, tanto para a gasolina sem álcool etílico quanto para a gasolina comercial; contudo, ambas apresentam um desvio na curva de destilaçao próximo aos 90% do destilado devido a alteraçoes na composiçao química da gasolina que ocorrem a temperaturas elevadas. O modelo mostrou-se eficiente na parametrizaçao da pseudocomposiçao,
podendo ser aplicado como uma ferramenta alternativa na detecçao da qualidade do combustível. Palavras-chave: Algoritmo genético, gasolina, propriedades físico-químicas, curva de destilaçao, pseudocomponente
