Invasive flora of the Zagreb county – biogeography and potential spread

Abstract

U devet istraženih gradova Zagrebačke županije zabilježeno je 39 invazivnih biljaka. Najzastupljenije su svojte iz porodice Asteraceae (35,90%) i Poaceae (10,26%), prevladavaju terofiti (48,72%), najviše ih potječe iz Amerike (71,79%), a najčešće svojte u svim gradovima su Erigeron annuus, Conyza canadensis i Ambrosia artemisiifolia. Bioindikatorske vrijednosti pokazuju da većina vrsta preferira svijetla i topla staništa. Najčešći način rasprostranjivanja je zoohorija (20,51%), a najveći je udio CR (41,03 %) i C (38,46%) životnih strategija. Invazivna flora zabilježena je na 24 različita tipa staništa, a fragmentiranost staništa prisutna je na 89,65% istraženih ploha. Prostorna rasprostranjenost pokazuje povećanje broja invazivnih vrsta na većini ploha, posebno u urbanim dijelovima i ruralnim prilazima gradu. Utvrđeni su neki antropogeni, abiotički i biotički čimbenici koji mogu utjecati na rasprostranjenost invazivnih biljaka u Zagrebačkoj županiji, ali se primijenjeni linearni regresijski model pokazao nedovoljno adekvatan za predviđanje njihovog potencijalnog širenja na tom području.During the research of invasive plants in nine cities of the Zagreb county, 39 invasive taxa were recorded. The most represented families are Asteraceae (35.90%) and Poaceae (10.26%), and invasive plants are mostly: dominated by therophytes (48.72%), originated from Americas (71.79%), good indicators of lighter and warmer habitats, CR (41.03%) and C (38.46%) life strategists, spread by zoohori (20.51%). The most frequent were Erigeron annuus, Conyza canadensis and Ambrosia artemisiifolia. The majority of invasive flora was recorded on 24 different habitats, with fragmentations on 89.65% of the explored plots. Spatial distribution shows an increase in the number of invasive taxa on most plots, especially in urban areas and rural outskirts. Some anthropogenic, abiotic and biotic factors that can affect the potential spread of invasive plants in the Zagreb County have been established, but the applied linear regression model has proved insufficient to predict their potential expansion in the area