Mestrado em Métodos Quantitativos para a Decisão Económica e EmpresarialO objetivo deste projeto é analisar de que forma as características dos consumidores do comércio online podem influenciar o comércio tradicional no âmbito da atividade do Grupo da Jerónimo Martins.
Com o intuito de caracterizar os consumidores do comércio online foram analisadas conclusões de outros estudos e recolhidos dados através da elaboração de um inquérito. Desta forma, exploraram-se possíveis razões para a compra ou não de produtos de supermercado online com o propósito futuro de encontrar uma estratégia adequada às comunidades locais. Após uma análise descritiva dos dados, é aplicada uma regressão logística que pretende, dadas certas caraterísticas de um indivíduo, prever qual a probabilidade do indivíduo comprar online. Os resultados mostram quais as caraterísticas pessoais relevantes para explicar a decisão de compra online do consumidor que permitem determinar a probabilidade de um indivíduo pertencer a um dos grupos. Também foram realizadas duas análises fatoriais exploratórias, uma para os tipos de produtos de supermercado comprados online, e outra para as razões para não comprar online. As categorias de produtos de alimentares ou produtos não alimentares são dois fatores latentes para explicar a seleção dos produtos comprados pelos consumidores. Por outro lado, os receios no processo de encomenda e os receios durante o processo de entrega são os fatores latentes encontrados para explicar as razões que levam os consumidores a não comprar online.The aim of this project is to analyse in what way the characteristics of online trading consumers can influence traditional trade. The scope of this project is limited to the trading activity of "Jerónimo Martins"
With the purpose of characterizing the online consumers, conclusions from other studies were analysed and new data was collected through a questionnaire. An analysis was then performed on this collated data with the purpose of finding main traits that define the online trade consumers. It was found that there are several reasons for buying or not products online. These reasons were then explored with the future goal of finding a strategy suitable for local communities. After a descriptive analysis, a regression is applied to predict whether an individual is likely to shop online, given their particular characteristics. The results show which personal characteristics are relevant in the explanation of the consumer's decision to shop online and allow the calculation of the probability that an individual belonging to one of the groups. Two exploratory factorial analyses were executed: one for the type of products bought online and another for the reasons not to shop online. Whether the products bought are food products or other products are latent factors to explain the selection of products bought by the consumers. On the other hand, apprehension with the process of ordering and delivery are latent factors for whether a consumer prefers or not to buy online.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
