Unser heutiges Leben wird zunehmend von Assistenzsystemen erleichtert. Hierzu gehören auch die immer häufiger verwendeten intelligenten Sprachassistenten wie Apple\u27s Siri oder Microsoft\u27s Cortana. Statt lästigem Flüge vergleichen auf diversen Internetportalen können Sprachassistenten durch die einfache Nutzereingabe "Buche für morgen einen Flug von Stuttgart nach Frankfurt" dieselbe Arbeit tun. Um Informationen verarbeiten und an den passenden Webdienst weiterleiten zu können, muss das Assistenzsystem natürliche Sprache verstehen und formal repräsentieren können. Hierfür werden bei Siri "aktive Ontologien (AOs)" verwendet. Eine Ontologie bildet Beziehungen zwischen Konzepten ab. Eine aktive Ontologie ist eine Ontologie, die Regeln für diese Beziehungen implementiert. Das Erstellen solcher AOs ist derzeit mit großem manuellem Aufwand verbunden, da für jede Kategorie eine eigene Ontologie erstellt werden muss. Das langfristige Ziel der Entwicklung solcher Sprachassistenzsysteme ist die Automatisierung des Generierungsprozesses von AOs. Die am KIT entwickelte Rahmenarchitektur EASIER beschäftigt sich mit der automatischen Generierung von aktiven Ontologien aus Webformularen. Eine Herausforderung bei der Erstellung von AOs aus Webformularen ist die Zuordnung unterschiedlich ausgeprägter Formularelemente mit gleicher Semantik, da semantisch gleiche aber unterschiedlich realisierte Konzepte zu einem AO-Knoten zusammengefasst werden sollen. Es ist daher nötig, semantisch ähnliche Formularelemente identifizieren zu können. Diese Arbeit beschäftigt sich mit der automatischen Identifikation solcher Ähnlichkeiten und der Konstruktion von Abbildungen zwischen Formularelementen
