Kasprzik, Anna

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Dr. Anna Kasprzik  Berlin, 12. Juni 2018 107. Bibliothekartag – „offen&vernetzt“ Community-getriebene Entwicklung von Sacherschließungswerkzeugen rund um die GND   Von der Normdatei zum Thesaurus, und vom Thesaurus zur Ontologie – strukturelle Stolpersteine Seite 2 In welchem Bereich bewegen wir uns? Verschiedene Perspektiven Bibliotheken Regelbetrieb Forschungsinstitute Forschung Einzelne Domänen Wissensorganisation Metaebene Community-getriebene Entwicklung von Sacherschließungswerkzeugen rund um die GND     Anna Kasprzik // TIB Jürgen Kett // DNB Mila Runnwerth // TIB Seite 4 Das GND-Entwicklungsprogramm Seite 5 Das GND-Entwicklungsprogramm Organisatorische, fachliche und technische Modernisierung Öffnung der GND für andere Sparten und Communities … und für neue Kooperationsformen … Seite 6 GND als Entwicklungsplattform Dokumentation, Beispiele, Tutorials SLA oder Betrieb bei  GND-Zentrale (DNB) Tool-Wiki,  Handbuch Offizielle Erweiterungen (Voller Support) 100% OSS Auch kommerzielle Lizenzen möglich Gängige  Web-Standards Lesen, Schreiben, Suchen, Synchronisieren Seite 7 Entwicklung von Sacherschließungswerkzeugen  als ideales Referenzprojekt ? ? ? ? ? ? VIVALDI Seite 8 Zwei bestimmende Faktoren für die Sacherschließung von heute:  • Die Qualität der Sacherschließung in Titeldatensätzen ist heterogen; aufgrund der Publikationsflut verschärft sich das Ungleichgewicht  • Die GND weist in ihrer Struktur Unschärfen und Lücken auf      Die Pflege von Titeldaten und Normdaten muss erleichtert werden, sowohl für Fachreferenten als auch für Maschinen!   Ausgangssituation Seite 9 Der Mehrwert der GND als Wissensorganisationssystem ist (außerhalb der Bibliothekswelt) schwer zu vermitteln: • Sie kommt naturgemäß im Hintergrund zum Einsatz, für Nutzer nicht sichtbar / selten explizit genannt • Sie bildet teilweise Konzepte (insbesondere gebräuchliche englische Terme) aus der aktuellen Forschung nicht ab • Nutzer ziehen kaum einen Mehrwert aus den GND-Relationen, diese sind weder niederschwellig zugänglich noch intuitiv dokumentiert • Die Relationen in der GND sind nicht der gleichen strengen Kontrolle unterworfen wie die redaktionelle Betreuung der Schlagworte selbst  Normdatenpflege: Schwerer Stand der GND Seite 10 Beide Bereiche erfordern eine gute ÜBERSICHT über das bereits bestehende Terminologiegut!  Was wird im Fachreferatsalltag bei der Sacherschließung gebraucht? Titeldatenebene Normdatenebene    • Unterstützung bei der Schlagwortrecherche • intelligente Vorschläge aus verschiedenen Quellen • direkte Übernahme der gefundenen GND-Schlagwörter in das eigene System    • einfache Schlagwortansetzung • einfache Korrektur von GND-Datensätzen • generell: einfache Pflege der GND für den eigenen Fachbereich / die eigenen Zwecke Seite 11 Einfach heißt auch und vor allem: • Möglichst wenig Client-Wechsel, Minimierung des Arbeitsaufwands („Anzahl Clicks“) • Möglichst Live-Anbindung aller (Verbund- und Lokal-!)Systeme an die jeweiligen Master, so dass jede Änderung direkt sichtbar wird und keine Synchronisierungsprobleme entstehen • Automatisierte Prozesse im Hintergrund dürfen die Arbeit nicht behindern und es sollte keine Kenntnis über deren Funktionsweise vonnöten sein Einschub: Was heißt „einfach“? Seite 12 Existierende Systeme: WebGND (Eurospider) Seite 13 • Autovervollständigungsliste wird auf 12 Vorschläge gekappt • Bei Vorschlagsannahme wird Begriff durch ID ersetzt  keine Nachkorrektur • „Varianten“ in der Anzeige ist irritierend  „Synonyme“ • Trennung zwischen Datensatz und „Weitere Beziehungen“ ist irritierend • wünschenswert: Anzeige des kompletten Teilbaumes, bzw. Parametrisierung der Anzeige zur Steuerung der Anzeigetiefe/-breite • wünschenswert: Anzeige des Oberbegriffstyps (Relationscode) • keine schnelle Wiederverwendbarkeit (Übernahme) WebGND: Ein paar Kritikpunkte Seite 14 WebGND: Probleme mit Polyhierarchie O: Neurologie O: Biologie O: Neurowissenschaften O: Nervenheilkunde Seite 15 WebGND: Probleme mit Polyhierarchie II O: Teilchenfalle O: Elektronenröhre O: -- Seite 16 • Erweiterung der trunkierten Suche in der WinIBW  erweiterte Boolesche Suche, reguläre Ausdrücke • Visualisierung mehrerer Schlagworte gleichzeitig          – Vermeidung hierarchiebezogener Fehler:       • mausgesteuerte Navigationsmöglichkeit entlang der Hierarchien • Ansetzung in Analogie durch Copy&Paste Der SWD-Viewer [Maas 2010] – Funktionalitäten  https://edoc.hu-berlin.de/handle/18452/2667  Seite 17 Vorschlag für eine Assistenzplattform • Visualisierung: graphbasiert (mehrere Schlagworte im Kontext), individuell anpassbar, direkte Übernahme bei Navigation  • direkt angeschlossene Editierfunktion  • intelligente Vorschlagshilfen (z.B. auch Wikipedia-Anbindung)  • Strukturprüfungen beim Anlegen und auf Anstoß  • webbasiert  • modular  • ergonomischer Workflow dadurch lückenlos in gängige Bibliothekssysteme integrierbar Seite 18 Vorschlag für eine Assistenzplattform – Architektur Seite 19 Fachreferat: • im Fachreferat produktiv genutzte Anwendung mit ergonomischem, effizientem Gesamtworkflow  • durch zukünftige Live-Anbindung an den GND-Master sind Änderungen sofort verfügbar Bibliotheksgemeinschaft: • durch automatisierbare Strukturprüfung und Live-Anbindung verbessert sich die Gesamtstruktur der GND direkt und kontinuierlich (zusammenhängend, dubletten- und zykelfrei, ... ) • generische Schablone (inkl. organisatorischen und technischen Aspekten, APIs, Standards, etc.) für community-getriebene Entwicklung von Open-Source-Werkzeugen Vorschlag für eine Assistenzplattform – potentielle Mehrwerte I Seite 20 Endnutzer: • z.B. attraktive und intuitive Visualisierungen für einen explorativen Einstieg in die GND und assoziierte Bestände/Fachgebiete, mit Wikipedia-Anbindung o.Ä. • verbesserte Erschlossenheit  hochqualitativere Suchergebnisse Knowledge Engineers: • hochqualitatives, nachnutzbares Wissensorganisationssystem (für Fachcommunities außerdhalb des Bibliothekswesens) • aussagekräftige Trainingsdaten für Machine-Learning-Anwendungen  Vorschlag für eine Assistenzplattform – potentielle Mehrwerte II Von der Normdatei zum Thesaurus, und vom Thesaurus zur Ontologie – strukturelle Stolpersteine Page 22 schwache semantische  Ausdruckskraft Vernetzheit,             starke semantische     Ausdruckskraft Struktur,      Anzahl Dimensionen automatisierte Ableitbarkeit von Aussagen Glossar Thesaurus Ontologie Taxonomie Klassifikation Prädikatenlogik Modallogik Deskriptionslogiken OWL RDF Schema SKOS XML (Schema) „ist Unterklasse von“                     „broader“/“narrower“ „related“                   Normdatei „wenn A, dann B“       Für eine Übersicht siehe auch [Souza et al. 2012] Wissensorganisationssysteme – das Spektrum Page 23 • Glossar: Liste von Termen, ggf. mit Definitionen und weiteren Zusatzinformationen [linear]  • Taxonomie: Konzepte sind hierarchisch angeordnet mit Hilfe von Ober-/Unterbegriffsbeziehungen [Baumstruktur]  • Thesaurus: (idealerweise) Trennung in Konzepte und Terme, zusätzliche Beziehungen wie Synonymie und andere semantische Relationen [Baum oder Graph, Polyhierarchie möglich]  • Ontologie: Klassen, Relationen & Eigenschaften plus Regeln, die logisches Schließen erlauben [Mengentheorie] Glossar, Taxonomie, Thesaurus, Ontologie Seite 24 • Simple Knowledge Organisation System  • Basis: RDF (Tripel) Alle Aussagen nehmen die Form Subjekt – Prädikat – Objekt  ein  • Einfach, flexibel, erweiterbar, maschinenlesbar  Veröffentlichung im World Wide Web  ermöglicht Austausch zwischen Softwareanwendungen  • Pragmatischer Kompromiss zur stark logisch ausgerichteten Web Ontology Language OWL    Thesauri im Semantic Web: SKOS Seite 25 Semantische Beziehungen in SKOS  • skos:broader     • skos:narrower     • skos:related ex:Säugetiere rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel „Säugetiere“@dt; skos:broader ex:Tiere. ex:Tiere rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel „Tiere“@dt; skos:narrower ex:Säugetiere. ex:Vögel rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel „Vögel“@dt skos:related ex:Ornithologie. Seite 26 SKOS: Label   • skos:prefLabel     • skos:altLabel     • skos:hiddenLabel ex:Tiere rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel „Tiere“@dt; skos:prefLabel „animals“@en. ex:Tiere rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel „animals“@en; skos:altLabel „creatures“@en. ex:Tiere rdf:type skos:Concept; skos:prefLabel „Tiere“@dt; skos:hiddenLabel „Tire“@dt.  Seite 27 SKOS-XL: Label als eigene Klasse! Label können so mit Metadaten versehen werden.    SKOS-XL: Thesauri gemäß ISO 25964 ex:C_Tiere rdf:type skos:Concept;        skosxl:prefLabel ex:Tiere;        skosxl:prefLabel ex:Animals. ex:Tiere rdf:type skosxl:Label;        skosxl:literalForm „Tiere“@dt. ex:Animals rdf:type skosxl:Label;        skosxl:literalForm „animals“@en. Page 28 • rund 57.000 Konzepte, 195.000 Terme • bilingual: deutsch und englisch • Fachgebiete:        • Historisch zusammengewachsen aus sechs Print-Thesauri (!) • Momentan gepflegt auf der Averbis Terminology Platform (ATP) Der TEMA-Thesaurus: „Technik und Management“ • Ingenieurwissenschaftliche Grundlagen • Maschinenbau, Fertigungstechnik • Elektrotechnik, Elektronik • Mess- und Regelungstechnik • Betriebsführung und -organisation • Umwelttechnik • Informationstechnik • Fahrzeugbau • Textiltechnik • Bergbau • Werkstoffe • Energietechnik • Medizintechnik  Page 29 Kuriositäten und Inkonsistenzen – „Müll“ „Tektonische Verwerfungen“ durch händische Zusammenführung Seite 30 Anzeige des TEMA-Thesaurus auf der ATP: Baumartefakte durch Polyhierarchie → Zwei identische Unterbäume Page 31 Anzeige zeigt auch: Fehlende „Dachstruktur“ Oberste Ebene, unter einem künstlichen Mutterknoten („TEMA 1.0“): Alle Begriffe, die im Thesaurus keinen Oberbegriff haben Deshalb: Wir brauchen eine „Dachstruktur“, die einen graduellen Einstieg vom Allgemeinen zum Spezifischen erlaubt!  Page 32 • Evaluierung verschiedener Kandidaten, z.B.: Patentklassifikation (IPC), DDC, GND-Systematik, TEMA-Fachordnung • Visualisierung über JSON und D3 • Kollaboratives Erarbeiten der Struktur durch die Fachreferenten der WTI   Projekt: Eine „Dachstruktur“ für TEMA Page 33 Relationen – Stand und Desiderate Verschiedenste Arten von „related“... Page 34 Relationen – Stand und Desiderate Facetten: Hilfskonstruktionen wie „Maschinenteil“ Page 35 SKOS concept schemes: • Sammlung von Konzepten, die thematisch zusammengehören • Relation hasTopConcept für Hierarchiebildung  SKOS collections: • Konzeptgruppierungen nach bestimmten Aspekten, quer zur Hierarchie • Beispiel im SKOS Primer: Relationen – Lösungsansatz: Intelligente Verwendung von SKOS concept schemes / SKOS collections https://www.w3.org/TR/skos-primer/#seccollections Page 36 Strukturelle Gegebenheiten: • traditionell: Bestandsorientierung  Knowledge Organization System <Semantic Web> • polyhierarchisch (Bsp.: „Neurobiologie“) • Relationen nicht durchgängig eingepflegt (auch Oberbegriffsrelationen! Bsp.: „Teilchenfalle“) • laut Fachreferat (Mathematik): teilweise fachlich unzutreffende Relationen (Unterbegriffe, die nebengeordnet sein sollten, u.Ä.)  GND als Wissensorganisationssystem (KOS) im Sinne des Semantic Web? – Eine Inventur Page 37 • obal: unspezifizierte Oberbegriffsrelation • obge: „untergeordneter Begriff besitzt alle Merkmale des übergeordneten plus eins“ • obin: Instantiierung einer Gattung/Klasse • obpa: Teil-Ganzes-Beziehung Inventur (kleine Stichprobe): Gegebenheiten mit Potential: GND-Relationscodes obal obge obin obpa Page 38 Weitere Relationen: • vbal – verwandter Begriff (allgemein) • rela – Relation (allgemein) [Personen]  • beru – Beruf • berc – Beruf, charakteristisch  • beza – Beziehung, Bekanntschaft, Freundschaft   • bezb – Beziehung beruflich • bezf – Beziehung familär  • etc. ... Gegebenheiten mit Potential: GND-Relationscodes Page 39 GND-Systematik soll „systematischen Zugang zum Vokabular ermöglichen und fachliche Ausschnitte oder Teilausgaben bilden“ GND Ontology Beschreibungssprache: RDFS/OWL beschreibt den Inhalt der GND auf einer Metaebene: • Klassen von Normdatenentitäten/GND-Elementen • Relationen zwischen diesen und zu Datenwerten/Annotationen (Basis: GND-Relationscodes) • ein AllDisjointClasses-Axiom für die oberste Ebene  Weitere KOS im Umfeld der GND Haffner, Alexander: Internationalisierung der GND durch das Semantic Web, 2012 Seite 40 Versuch einer Visualisierung der Inventur GND-Systematik GND – Konzepte (Individuen: Sachschlagwörter, Werke, Personen, Körperschaften, Orte, etc.) GND Ontology SKOS? SKOS? RDFS/OWL Optionen zur Modellierung Seite 41 Gedanke 1: GND als Ontologie? (Konzepte zu Klassen) • zu groß, zu unscharf • nicht Primärzweck der GND • denkbar: Ausschnitte säubern und schärfen Gedanke 2: GND in SKOS • Experiment der ZBW (2016): Relationen aus der GND Ontology, Einarbeitung der GND-Systematik, keine SKOS-XL-Unterstützung • Zeit für den nächsten Schritt? z.B. SKOS-XL, skos:Collection, SKOS-Erweiterung iso-thes für volle Konformität mit ISO 25964 Gedanke 3: Wie weiter mit der GND Ontology? • Anwendung z.B. für Konsistenzprüfungen in der GND – Axiome ausbauen, weitere OWL-Konstrukte ausnützen GND als KOS im Sinne des Semantic Web? Fazit Seite 42 • Bibliothekarische Wissensorganisationssysteme (KOS) sind wertvoll, auch für andere Fachcommunities, aber dafür müssen sie sichtbar und interoperabel gemacht werden  • Durch Interaktion mit Fachcommunities (über Linked Open Data), verbessert sich auch die strukturelle Qualität und semantische Ausdruckskraft der GND (inhaltlicher Input, aktuelle Forschungstrends)  • Durch Einspeisen hochqualitativer intellektueller semantischer Daten (sorgfältig erstellte bibliothekarische KOS und Metadatensätze) verbessern sich semantische Technologien, denn: garbage in,              garbage out!   sowohl Bibliothekswelt als auch Data-Science-Welt              und andere Fachcommunities profitieren Plädoyer für RDF, SKOS und Co. Seite 43 In welchem Bereich bewegen wir uns? Verschiedene Perspektiven Bibliotheken Regelbetrieb Forschungsinstitute Forschung Einzelne Domänen Wissensorganisation Metaebene Creative Commons Namensnennung 3.0 Deutschland http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de Kontaktdaten Dr. Anna Kasprzik T 0511 762-14219, anna.kasprzik@tib.eu   DANKE! www.tib.eu/de/forschung-entwicklung/ Seite 45 • Das RDF (Resource Description Framework) Modell: ALLE Aussagen werden als Tripel von     Subjekt – Prädikat – Objekt    repräsentiert, also als Relationen zwischen zwei Entitäten oder zwischen einer Entität und einem Datenwert  • Linked Open Data: ALLE Entitäten, ob digital oder physisch, bekommen Unified Resource Identifiers (URIs), die im Idealfall im WWW auffindbar, mit Informationen zu dieser Ressource versehen, und vernetzt sind  • Da Publikationen auch immer mehr im WWW enthalten sind, lässt sich mit diesen Instrumenten so ziemlich alles abdecken, was die Sacherschließung in Bibliotheken abdeckt...   – ODER ??   RDF und Linked Open Data in a nutshell Seite 46 Die Linked Open Data Cloud • ca. 10.000 Datensätze • 150.000.000.000 RDF-Tripel Seite 47 • Konzept ≈ Begriff (von lat. cum + capere, “zusammen-fassen”) Das abstrakte Ding, sprachunabhängig • Term ≈ Label Natürlichsprachige Bezeichnung für ein Konzept, z.B. “Schimmel”, “weißes Pferd”, “white horse”, … • Relation Semantische (oder andere) Beziehung zwischen Einheiten, kann zwischen Konzepten, zwischen Termen und zwischen Konzepten und Termen bestehen z.B. “ist Unterbegriff von”, “ist Abkürzung von”,        “ist altertümliche Bezeichnung für”  Grundlagen  Seite 48 Facetten sind in einem Suchsystem NACH der initialen Suche angebotene Filtermöglichkeiten („drill-down“).  Vorschlag: WENN das jeweilige System das kann, lassen sich aus definierten Relationen, die im Thesaurus vergeben sind, Facetten für das entsprechende Suchsystem extrahieren.  Beispiel: Verwende die Relation „ist Anwendung von“ (z.B. Strömungsmechanik), um eine Facette „ist Anwendung der Strömungsmechanik“ anzubieten.  Die einfachere Option: Lege einige Querschnittsaspekte fest und biete nur diese als Facetten an.  Die komplexere Option: Biete dem Nutzer die Möglichkeit, Relationen und die dadurch verbundenen Konzepte beliebig abzufragen – sehr anspruchsvoll (SPARQL-Queries). Relationen und Facetten 

Community-getriebene Entwicklung von Sacherschließungswerkzeugen rund um die GND : Von der Normdatei zum Thesaurus, und vom Thesaurus zur Ontologie – strukturelle Stolpersteine

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Community-getriebene Entwicklung von Sacherschließungswerkzeugen rund um die GND : Von der Normdatei zum Thesaurus, und vom Thesaurus zur Ontologie – strukturelle Stolpersteine

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