Die Analyse von Pkw-Nutzungscharakteristika im zeitlichen Längsschnitt ist ein vergleichsweise neues Forschungsfeld, das mit dem Aufkommen der Elektromo-bilität weiter an Bedeutung gewonnen hat. Für eine Abschätzung des Potenzials von Elektrofahrzeugen mit begrenzten Reichweiten werden beispielsweise Kennt-nisse zur Intensität und Variabilität der Nutzung von Pkw im Fernverkehr benötigt. Aber auch für die Entwicklung und Bewertung von Verkehrspolitiken sowie für die Abschätzungen der Marktpotenziale neuer Mobilitätskonzepte sind Kenntnisse der Variabilität und Stabilität der Pkw-Nutzung im Längsschnitt relevant.
Originäre, repräsentative und längsschnittorientierte Daten zur Nutzung von Pkw in Deutschland sind jedoch bislang nicht verfügbar. Um die aufgezeigten Fragestellungen zu beantworten, wird im Rahmen dieser Arbeit ein Ansatz entwickelt, um Pkw-Nutzung im zeitlichen Längsschnitt abzubilden. Der gewählte Ansatz erlaubt es, die Unterschiedlichkeit der Fahrzeugnutzung, aufgelöst auf Einzelfahrten, repräsentativ für die deutsche Flotte über ein ganzes Jahr abzubilden. Eingabedaten sind empirische Erhebungsdaten zum Mobilitätsverhal-ten von Personen und zur Pkw-Nutzung, die sich in Granularität und zeitlicher Auflösung unterscheiden.
Anhand von vier Anwendungsfällen wird die Relevanz einer längsschnittorien-tierten Betrachtung der Pkw-Nutzung exemplarisch aufgezeigt. Zunächst wird die Intensität der Pkw-Nutzung im Fernverkehr analysiert und hieraus Implikationen für die Elektromobilität abgeleitet. Das Ersetzungspotenzial von Privat-Pkw durch stationsbasiertes Carsharing wird in einem weiteren Anwendungsfall untersucht. Es folgt ein Vergleich der Verteilungseffekte von drei Pkw-Mautformen für Bundesautobahnen. Das für Deutschland entwickelte Pkw-Nutzungsmodell wird abschließend auf den kalifornischen Markt angewandt und die Nutzungs-charakteristika der Pkw in Deutschland und Kalifornien mittels einer Clusteranalyse verglichen
