Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2016.Nos modelos de mistura de distribuições é importante discutir de qual componente da
mistura cada observação provém. Neste trabalho, encontramos as estimativas de máxima
verossimilhança da mistura de duas distribuições Kumaraswamy quando temos observações
classificadas e não classificadas. Posteriormente, foi calculada a função de discriminante
não linear do modelo para avaliar a qual componente um conjunto de elementos pertence.
Além disso, foi apresentada a taxa de erros associada a essa função. Para avaliar o
desempenho do discriminante fizemos análises através de dados simulados. Por último, a
análise de discriminante de um conjunto de dados reais foi adicionado