Nachfrageprognose und Angebotsteuerung werden im Revenue Management zunehmend auf die Betrachtung komplementäre und substituierbare Produkte ausgeweitet. Im Revenue Management bedeutet dies die Prognose und Optimierung auf der Ebene von Reisewegen, Verkaufsstandorten, Buchungsklassen und Buchungsklassengruppen. Diese detaillierte Betrachtungsweise ermöglicht eine gezielte Optimierung der Angebotssteuerung, doch sie erhöht auch die Komplexität des Modells. Dieses Paper präsentiert eine Möglichkeit zur Analyse und Klassifikation von Nachfrage und Angebot durch die Anwendung von Data-Mining. Eine entsprechende Klassifikation bildet eine Möglichkeit, das Problem kleiner Zahlen und den Aufwand komplexer Einflüsse zu reduzieren
