The sterilization process of canned foods in retorts is a method widely used in food
industry to preserve food by eliminating microbiological and enzymatic activities, thus
contributing to well being of world population. The sterilization process requires the
transient distribution of temperatures in food in a very precise way, since it is from this
that the optimal parameters of the sterilization process are determined, such as heating
and cooling time. This work proposes the estimation of thermal diffusivity as a function of
temperature, being more reliable to diffusion heat transfer phenomenon than the use of
an invariant mean value. As a tool in process of identifying this thermophysical property,
this work uses a finite volume method with a high order of precision to solve a differential
equation that governs the heat transfer phenomenon, contributing to the minimization of
numerical source errors in the estimation property.Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O processo de esterilização de alimentos enlatados em autoclaves é um método largamente
utilizado na indústria alimentícia para preservação do alimento eliminando atividades
microbiológicas e enzimáticas, dessa forma contribuindo para o bem estar da população
mundial. O processo de esterilização requer a distribuição transiente de temperaturas no
alimento de maneira muito precisa, pois é a partir dela que são determinados os parâmetros
ótimos do processo de esterilização, tais como tempo de aquecimento e resfriamento.
Visando essa necessidade de precisão da distribuição transiente de temperatura, esse
trabalho propõe a estimativa da difusividade térmica como uma função da temperatura,
sendo mais fidedigno ao fenômeno de transferência de calor por difusão do que o uso de um
valor médio invariante. Como ferramenta no processo de identificação dessa propriedade
termofísica, esse trabalho utiliza um método baseado em volumes finitos com alta ordem
de precisão para a resolução da equação diferencial que rege o fenômeno de transferência
de calor, contribuindo para a minimização de erros de fonte numérica na estimativa dessa
propriedade
