En este trabajo de grado se realizó la planeación de la producción de una empresa del sector de
cereales. Se planteó un modelo matemático que integra la planeación maestra de la producción,
el plan de requerimientos de materia prima y el plan de requerimientos de distribución, a su vez
se ajusta a los requerimientos de la empresa. Posteriormente, se transcribió el modelo a un
archivo Python para darle solución con el optimizador CPLEX. Se creó una interfaz en Excel en
donde se puede ejecutar el modelo y visualizar los resultados más relevantes a través un
dashboard. Finalmente, se midió el impacto a través de los indicadores de rendimiento logístico
OTIF e Infull, comparando los datos históricos y los obtenidos por el modelo.In this project, a production plan was designed for a company in the cereal sector. A mathematical
model was adjusted to the company ́s needs integrating Master Production Scheduling, Material
Requirement Planning and Distribution Requirement Planning. Subsequently, the model was
transcribed into a Python file in order to solve said model through CPLEX optimizer. Then, a user
interface was created in Excel, where this model can be executed and the most relevant results
can be visualize using a dashboard. Finally, the impact was measured with the contrast of the
historical logistics performance indicators (OTIF and Infull) and the ones obtained with the model.Ingeniero (a) IndustrialPregrad