En aquest projecte s'ha investigat i desenvolupat una eina per a la detecció de falles mecàniques en entorns controlats. Aquest programa analitza l'espectre dels senyals acústics aconseguits mitjançant el micròfon del PC i n'estudia estadísticament les propietats -mitjana i desviació estàndard- per tal de poder diferenciar els nous senyals que capturi. S'ha experimentat amb el cas real d'un motor de corrent continu i s'han obtingut resultats de més del 90% d'encert a l'hora de detectar el seu estat.En este proyecto se ha investigado y desarrollado una herramienta para la detección de fallos mecánicos en entornos controlados. Este programa analiza el espectro de las señales acústicas adquiridas mediante el micrófono del PC y estudia estadísticamente las propiedades -media y desviación estándar- para poder diferenciar las nuevas señales que capture. Se ha experimentado con el caso real de un motor de corriente continua obteniendo resultados de más del 90% de acierto a la hora de detectar su estado.In this project it has been developed and investigated a tool to detect mechanical failures in controlled environments. This program analices the specter of the sound signals adquired through the PC microphone and studies stadistically his properties - mean and Standard deviation- to classify new signals in the future. Experiments with a real DC motor were made obtaining 90% succes detecting it's state.Nota: Aquest document conté originàriament altre material i/o programari només consultable a la Biblioteca de Ciència i Tecnologia
