Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones para la agricultura permiten optimizar los procesos de cultivo, al utilizar la menor cantidad de recursos (tierra, agua y fertilizantes). En esta investigación, se caracterizaron los sistemas de apoyo a la toma de decisiones que usan técnicas de inteligencia artificial (IA) en procesos de agricultura de precisión. Para ello, se realizó un mapeo sistemático de literatura donde se identificaron 39 estudios primarios. Los estudios se analizaron con respecto a las técnicas de IA utilizadas, las variables de entrada, salidas, tipo de procesamiento realizado, y evaluación de las soluciones reportadas. En total se
identificaron 12 técnicas de IA y 73 variables de entrada, siendo las variables de clima las más usadas. Adicionalmente, se evidenció que el 57% de los estudios analizados (18) reportan automatización de los procesos mediante el uso de actuadores, mientras que solo el 17% (6) brindan recomendaciones a los agricultores.Universidad de Costa Rica/[834-B9-189]/UCR/Costa RicaUniversidad de Costa Rica/[736-B8-016 ]/UCR/Costa RicaUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ingeniería::Centro de Investigaciones en Tecnologías de Información y Comunicación (CITIC)UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Agroalimentarias::Estación Experimental Agrícola Fabio Baudrit Moreno (EEAFBM
