Prediction of Surface Roughness in End-Milling Using Fuzzy Logic and Its Comparison to Regression Analysis

Abstract

Mūsdienās augsti automatizētu darbagaldu lietošana ražošanā prasa drošus virsmas raupjuma prognozēšanas modeļus un metodes. Šis pētījums ir veltīts empīrisku virsmas raupjuma prognozēšanas modeļu izveidei gala frēzēšanā, lietojot regresijas analīzes un faziloģikas metodes. Modeļi ietver sekojošus griešanas režīmus: padeve, griešanas ātrums, griešanas dziļums. Empīrisko modeļu izveidē ir lietotas divas konkurējošas datu apstrādes metodes – lineārā regresija un faziloģika. Ar šo modeļu palīdzību prognozētās virsmas raupjuma vērtības ir salīdzinātas ar izmērītajām, lai novērtētu un salīdzinātu modeļus. Kā virsmas raupjuma parametrs ir lietots 3D parametrs Sa 2D parametru vietā. Šī 3D pieeja dod precīzāku virsmas raupjuma veidošanās ainu. Tālākos pētījumos šie modeļi tiks pielietoti CNC adaptīvajā vadībā