Valutazione della bontà educativa dei casi clinici di ECCE, il programma di formazione a distanza (FAD) basato sulle evidenze destinato ai medici italiani

Abstract

OBIETTIVO. Valutare la qualit\ue0 dei percorsi clinici di un programma FAD destinato a tutti i medici italiani verificando le loro propriet\ue0 psicometriche. METODI. AIFA ha lanciato un programma nazionale di sostegno dell\u2019informazione indipendente tramite la distribuzione gratuita ai medici di Clinical Evidence (CE). Sulla base dei contenuti di CE \ue8 stato sviluppato un programma FAD all\u2019interno del sistema di Educazione Continua in Medicina (ECM) dal nome ECCE, anch\u2019esso gratuito. I medici hanno accesso a CE online e ai relativi percorsi clinici. Superandoli il medico ottiene i crediti ECM. Nel corso del 2006 \ue8 stata valutata la qualit\ue0 di un campione di venti percorsi, su un totale di 120. La valutazione formale della qualit\ue0 dei 20 casi selezionati \ue8 avvenuta attraverso le seguenti dimensioni psicometriche: Giudizio generale sui percorsi da parte degli utilizzatori (face validity); Valutazione dei contenuti da parte di clinici esperti (content validity); Valutazione della attendibilit\ue0 del test attraverso un criterio di consistenza interna (internal reliability); Difficolt\ue0 degli items; Capacit\ue0 del test di rilevare una modificazione della conoscenza (responsiveness). RISULTATI: Alcune migliaia di utenti hanno partecipato alla valutazione fornendo esiti contrastanti: mentre la face e content validity sono state valutate positivamente dagli utilizzatori e dai clinici esperti, altri parametri come l\u2019internal reliability e la difficolt\ue0 degli items hanno mostrato grande variabilit\ue0 tra i percorsi. Sette casi mostrano un valore di alpha complessivo inferiore a 0.50 (soglia minima di affidabilit\ue0). I casi si sono dimostrati nel complesso medio-facili. Facendo riferimento solo alle proprie conoscenze i partecipanti rispondevano correttamente a circa a met\ue0 delle domande. La lettura delle fonti era associata a un miglioramento della performance (miglioramento prima-dopo statisticamente significativo, p<0.05 per 19/20 percorsi). CONCLUSIONI: L\u2019importante eterogeneit\ue0 tra percorsi dimostrerebbe come differenti casi possono analizzare in maniera molto disomogenea il domino conoscenza evidence-based derivata dai contenuti di CE