En este trabajo se presentan modelos para crear planes
CSP de muestreo por aceptación a través de modelos
matemáticos estadísticos apoyado de las teorías de
markov, cadenas de estados de markov y los diferentes
planes de muestreo. De esta manera, se diseña un
modelo matemático-estadístico bajo los lineamientos de
las teorías bayesiana y markoviana de estados
probabilísticos aplicados a los planes CSP de muestreo
por aceptación en producción continua. Este modelo
funciona como medio de control para la reducción de
productos no conformes en la entrega a clientes con el
propósito de mejorar la productividad y competitividad
de la empresa.In this work presents models of statistical sampling
plans for acceptance CSP supported Marcov theories,
states of Markov chains and different sampling plans in
this way to design a mathematical-statistical model
under the guidance of the Bayesian theory and applied
probabilistic Markov state CSP plans for acceptance
sampling in continuous production function as control
means for reducing non-conforming products delivery to
customers by the company with production lines of this
type, capable of improving competitiveness in
international organizations and national and
international markets, supported both in the technology
resulting in reduced costs and increased productivity
