CONGRESO ANUAL DE LA SOCIEDAD ESPAÑOLA DE INGENIERÍA BIOMÉDICA (CASEIB 2009) (27) (27.2009.CADIZ, ESPAÑA)Cuando se pretende diagnosticar un posible cáncer de piel, los
médicos evalúan la lesión siguiendo diferentes reglas. Aunque
la más famosa es la regla ABCD (Asimetría, Borde, Color,
Diámetro), una técnica muy empleada en Dermatología es
clasificar las lesiones siguiendo un análisis de patrones. Este
artículo presenta un método novedoso basado en técnicas de
filtrado que clasifica imágenes de color correspondientes a
diferentes patrones dermatoscópicos. Hemos evaluado nuestro
método usando filtros de Gabor y hemos comparado los
resultados obtenidos cuando usamos dos espacios diferentes de
color (RGB y L*a*b*) y también cuando consideramos o no la
información de color. Para implementar esta tarea hemos
evaluado la tasa de clasificación usando 8 vectores diferentes
de características. Para cada tipo de vector de características
hemos usado el 80% de las imágenes de la base de datos para
entrenar una red neuronal fuzzy ARTMAP. El restante 20% de
las imágenes fue usado para testear la red. La mejor tasa de
clasificación es del 90% cuando usamos el espacio de color
L*a*b* para la representación de las imágenes.Junta de Andalucía P06-TIC-0141
