Универзитет у Новом Саду, Факултет техничких наука
Abstract
Основни допринос ове докторске дисертације је развој алгоритама за објективну процену визуелног квалитета слике синтетизоване применом ДИБР (Depth Image Based Rendering) техника које узрокују неуниформна изобличења у области ивица. Применом нелинеарних морфолошких филтара у мултирезолуционој декомпозицији слика код израчунавања предложене метрике, важне геометријске информације као што су ивице су добро очуване без помака и замућења у сликама на различитим скалама мултирезолуционе репрезентације. Израчунавањем МСЕ по подопсезима који садрже ивице, пиксел по пиксел, прецизно се мери разлика две мултирезолуционе репрезентације. Тако се највећи значај у процени квалитета додељује области ивица. Процене предложене метрике се добро поклапају са субјективним оценама.Osnovni doprinos ove doktorske disertacije je razvoj algoritama za objektivnu procenu vizuelnog kvaliteta slike sintetizovane primenom DIBR (Depth Image Based Rendering) tehnika koje uzrokuju neuniformna izobličenja u oblasti ivica. Primenom nelinearnih morfoloških filtara u multirezolucionoj dekompoziciji slika kod izračunavanja predložene metrike, važne geometrijske informacije kao što su ivice su dobro očuvane bez pomaka i zamućenja u slikama na različitim skalama multirezolucione reprezentacije. Izračunavanjem MSE po podopsezima koji sadrže ivice, piksel po piksel, precizno se meri razlika dve multirezolucione reprezentacije. Tako se najveći značaj u proceni kvaliteta dodeljuje oblasti ivica. Procene predložene metrike se dobro poklapaju sa subjektivnim ocenama.The main contribution of this doctoral thesis is the development of algorithms for objective DIBR-synthesized view quality assessment. DIBR algorithms introduce nonuniform geometric distortions affecting the edge coherency in the synthesized images.The non-linear morphological filters used in multi-scale image decompositions of the proposed metric maintain important geometric information such as edges across different resolution levels.Calculating MSE pixel-by-pixel through subbands in which the edges are extracted, the difference of the two multiresolution representations, the reference and the synthesized image, is precisely measured. In that way the importance of edge areas which are prone to synthesis artifacts is emphasized in the image quality assessment. The proposed metric has very good agreement with human judgment
