Computação evolucionária no Instituto de Engenharia Nuclear

Abstract

Neste trabalho é discutida a importância da computação evolucionária (CE) para a engenharia nuclear em geral, ressaltando, entretanto, o desenvolvimento científico e tecnológico desta área no Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN), nos últimos anos. Aqui, são sucintamente descritas as aplicações realizadas pelo grupo de CE do IEN, especificamente algoritmos genéticos (AG), na solução de problemas da engenharia nuclear, tais como: otimização de projetos de núcleo de reatores nucleares, otimização de políticas de manutenções preventivas em sistemas nucleares e diagnóstico de transientes em plantas nucleares. É também apresentada uma ferramenta computacional para implementação de algoritmos genéticos, desenvolvida no instituto e utilizada nas aplicações supracitadas. Alguns resultados obtidos são destacados e os ganhos conquistados com a utilização da computação evolucionária são discutidos

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