En este trabajo se introducen conceptos de los campos en los que incursiona esta investigación, como son: la problemática en la elaboración de Proyectos de tesis en posgrados de Ingeniería y los Sistemas Tutores Inteligentes (STI). Se describen los aspectos esenciales que se deben considerar en el modelado de un sistema tutor inteligente, más como una herramienta complementaria de la enseñanza y del aprendizaje para apoyo de los docentes tutores, modelando el conocimiento de Expertos y Tutores, con la finalidad de aumentar la calidad del aprendizaje.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Escalante, Jaquelina E.

Godoy Guglielmone, María Viviana

Marchisio, Susana Teresa

Mariño, Sonia Itatí

Spanish

El Servicio de Difusión de la Creación Intelectual

MODELO DE SISTEMA TUTOR INTELIGENTE DE APOYO EN LA REALIZACION DE 
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN POSGRADOS EN INGENIERÍA.  
 
Jaquelina E. Escalante, Sonia I. Mariño, Susana Marchisio, M. Viviana Godoy G. 
 
Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. 
9 de Julio 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina. 
Facultad de Humanidades. Las Heras 727. Resistencia. Chaco 
Universidad Nacional del Nordeste. 
Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Av. C. Pellegrini 250. Rosario Universidad 
Nacional de Rosario. 
jaquelina_escalante@hotmail.com; smarch@fceia.unr.edu.ar; simarinio@yahoo.com;  
mvgodoy@exa.unne.edu.ar  
 
RESUMEN 
En este trabajo se introducen conceptos de los 
campos en los que incursiona esta 
investigación, como son: la problemática en la 
elaboración de Proyectos de tesis en 
posgrados de Ingeniería y los Sistemas 
Tutores Inteligentes (STI). Se describen los 
aspectos esenciales que se deben considerar 
en el modelado de un sistema tutor 
inteligente, más como una herramienta 
complementaria de la enseñanza y del 
aprendizaje para apoyo de los docentes 
tutores, modelando el conocimiento de 
Expertos y Tutores, con la finalidad de 
aumentar la calidad del aprendizaje.  
 
Palabras clave: sistemas tutores inteligentes, 
metodología de la investigación, Modelo del 
tutor, redacción de proyectos de tesis. 
Ingeniería. 
 
CONTEXTO 
El proyecto “Modelado y Diseño de un 
Sistema Tutorial Inteligente, orientado a la 
Enseñanza de la Formulación de Proyectos de 
Investigación en Posgrados de Ingeniería” [1] 
se desarrolla para la finalización del 
Doctorado en Ingeniería de la FCEIA – UNR 
y el marco de la beca de Investigación de la 
SGCyT – UNNE y como integrante de los 
Proyecto de I+D: “Sistemas de Información y 
TIC: métodos y herramientas” [12] y “TI en 
los Sistemas de Información y TIC: modelos, 
métodos y herramientas” [13] acreditados por 
la Secretaria General de Ciencia y Técnica 
(Universidad Nacional del Nordeste). 
1. INTRODUCCIÓN 
En la literatura se localizan una variedad de 
estudios que alertan sobre el escaso desarrollo 
e interiorización de actitudes y habilidades 
para la investigación científica en la 
formación universitaria [2] [3] [4] [5]. 
Según Carlino [4] la formación en 
investigación es un proceso largo y continuo; 
investigar requiere de formación en la 
práctica. Elaborar una tesis de posgrado es 
usualmente el camino para iniciarse en la 
cultura de la investigación, cuyas prácticas y 
valores centrales suelen aguardar a los tesistas 
de forma implícita 
En Marchisio [7] se menciona que los 
resultados que emergen del análisis de la 
experiencia de dictado y de apoyo tutorial en 
asignaturas como Metodología de la 
Investigación en doctorados y maestrías, y de 
Talleres de Tesis en carreras de maestría en la 
Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y 
Agrimensura de la Universidad Nacional de 
Rosario (FCEIA – UNR) revelan que, al 
momento de elaborar su proyecto, los 
estudiantes manifiestan diversas dificultades.  
La mediación tecnológica en esta instancia de 
formación facilita, además, del intercambio de 
experiencias, el sostenimiento de las cercanías 
del tesista con la institución y los directores, y 
el debate interdisciplinario sobre proyectos 
entre pares. 
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 1232
26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
En este contexto, el DOCENTE / TUTOR, 
es responsable de proporcionar el “contenido 
de aprendizaje”, actuando en calidad de 
experto en el dominio del campo de 
conocimiento metodológico, aportando 
conceptos, pero además acompaña y apoya 
promoviendo la emergencia y desarrollo de 
los procesos cognitivos complejos requeridos 
para alcanzar la resolución del problema con 
diversas estrategias. 
 
Por otro lado, según diversas definiciones, un 
Sistema Tutor Inteligente (STI) “es un 
sistema de software que utiliza técnicas de IA 
para representar el conocimiento e interactúa 
con los estudiantes para enseñárselo” [8], [9], 
[11], [10]. 
Estos STI han evolucionado desde sus inicios 
y son un ejemplo de sistemas educativos 
adaptables. La adaptabilidad es una 
importante característica de estos sistemas, 
pues en lugar de presentar información 
estática, el conocimiento es presentado de 
manera personalizada y dinámica al 
estudiante de acuerdo a su propio 
comportamiento. De esta forma, cada 
estudiante recibe retroalimentación de 
acuerdo a su interacción con el sistema. Estos 
sistemas pueden trabajar con reglas que 
permiten encontrar habilidades dominadas por 
los estudiantes y reforzar aquellas en donde se 
detectan carencias en su comprensión. 
 
Básicamente un STI consta de los siguientes 
componentes: un módulo del dominio del 
conocimiento: la base de conocimiento del 
tutor, esto es, todos los conceptos y relaciones  
necesarias en el proceso de enseñanza-
aprendizaje, un módulo del estudiante (que 
es capaz de definir el conocimiento del 
estudiante en cada punto durante la sesión de 
trabajo, un módulo del tutor: que genera las 
interacciones de aprendizaje basadas en las 
discrepancias entre el especialista y el 
estudiante y finalmente la interface con el 
usuario: que permite la interacción del 
estudiante con un STI de una manera eficiente 
(conocimiento sobre cómo presentar los 
contenidos).  
 
El proyecto de tesis para el “modelado y 
diseño de un sistema tutor inteligente, 
orientado a la enseñanza de la formulación de 
proyectos de investigación en posgrados de 
Ingeniería”, tiene como propósito elaborar un 
modelo conceptual y diseñar un Sistema 
Tutorial Inteligente adaptativo como 
arquitectura de apoyo a docentes y estudiantes 
de posgrado que cursando las asignaturas del 
área de fundamentos metodológicos de la 
investigación en posgrados de Ingeniería se 
enfrentan a la tarea o problema de formular un 
proyecto de investigación relevante. Esto a 
modo de brindar al estudiante material 
pedagógico sobre el tema a enseñar, para una 
mejor comprensión del saber investigar en el 
ámbito de la ingeniería, a partir del desarrollo 
de ese saber escribir, monitorizándolo, 
teniendo en cuenta el modelo del estudiante 
desde sus características personales que 
condicionarán el aprendizaje, así como las de 
su comportamiento y evolución. Además, 
deberá utilizar las estrategias pedagógicas 
más adecuadas para el logro de los objetivos 
propuestos. 
Para ello deberá reconocerse, la habilidad 
cognitiva y preferencias de aprendizaje del 
estudiante según sus estilos de aprendizaje, y 
se deberá personalizar el ambiente de 
aprendizaje y su correspondiente seguimiento, 
con lo que se favorecerá el desarrollo de la 
autonomía en el proceso de aprendizaje de la 
formulación de proyectos de investigación en 
ingeniería. 
 
En este trabajo, el diseño e implementación 
del STI modela el conocimiento de los 
profesores. Es decir, se centra en el 
DOCENTE TUTOR, en el análisis de cómo 
se ha adquirido y diseñado las capacidades y 
conocimiento pedagógico, las ideas que debe 
aportar cada profesor para capacitar al 
estudiante en su proceso de aprendizaje o de 
formación de conocimientos al momento de 
realizar proyectos de investigación, y como 
asegurar que sean asimilados de una manera 
eficaz, eficiente, fiable y adecuada 
Por lo expuesto, el STI que surge de esta 
propuesta, conjuntamente con los cursos de 
Metodología de Investigación y Talleres de 
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26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
Tesis en la modalidad a distancia mediados 
por un entorno virtual y proporcionados por la 
Facultad deberán facilitar y apoyar al 
estudiante, es decir al tesista, para que en 
compañía de su director y apoyado por su 
tutor formule su proyecto. 
 
2. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN, 
DESARROLLO E INNOVACIÓN 
Los aspectos importantes en los que se enfoca 
este proyecto de tesis son:  
 Identificación, análisis y selección de 
modelos pedagógicos, considerando 
competencias y tipos de competencias 
tanto de docentes tutores como de 
alumnos de posgrado 
 Análisis de STI disponibles en la web o 
descritos en las publicaciones. 
 Identificación y selección de Tecnología 
Informática aplicada en Educación. 
 Identificación y selección de Tecnología 
de la Inteligencia Artificial aplicada en 
Educación. 
 Identificación, análisis y selección de 
modelos pedagógicos adaptables al 
entorno virtual.  
 Diseño y modelo de un STI para integrar 
los aspectos teóricos y metodológicos 
contemplados en el proyecto. 
 
3. RESULTADOS Y OBJETIVOS  
Los STI permiten la emulación de un tutor 
humano para determinar qué enseñar, cómo 
enseñar y a quién enseñar a través de un 
módulo del dominio. Como resultados 
preliminares del proyecto se mencionan: 
 Se relevan, clasifican y analizan 
diversos STI identificados en la web o 
en publicaciones. 
 Se determinan y analizan modelos 
pedagógicos implementables en 
entornos virtuales, algunos de ellos se 
orientan al tutor y otros a los alumnos 
 Se identifican y estudian los métodos 
de la Inteligencia Artificial que 
intentan simular a los especialistas  
 Se diseñan y aplican encuestas para 
clasificar la población de alumnos de 
posgrados en Ingeniería de acuerdo a 
un perfil en relación con la 
información recabada (conocimientos, 
habilidades, capacidades y actitudes) 
mediante encuestas a los cursantes de 
carreras de Maestría y Doctorado 
 Se diseñan y realizan entrevistas a 
docentes y tutores a modo de 
determinar aquellas competencias 
conceptuales, metodológicas y 
humanas, procedimientos y actitudes a 
considerar para tutorizar a un alumno 
de tesis de posgrado.   
 Se indaga en los principios del diseño, 
implementación y evaluación de 
sistemas computacionales interactivos 
para crear interfaces fáciles de 
comprender por los destinatarios y así 
asegurar su utilización. 
 
4. FORMACIÓN DE RECURSOS 
HUMANOS 
En el marco de este proyecto se desarrolla un 
Doctorado en Ingeniería, en la FCEIA – UNR 
El conocimiento adquirido y consolidado a 
través de la propuesta se podrá transferir a los 
ámbitos académicos como soporte a los 
procesos de seguimiento. Además, se espera 
formar recursos humanos en los temas 
tratados. 
 
5. BIBLIOGRAFIA 
[1] J. E. Escalante, S Marchisio, S. Mariño, 
“Modelado y Diseño de un Sistema 
Tutorial Inteligente, basado en 
conocimiento procedimental y 
cualitativo, orientado a la Enseñanza 
de la Formulación de Proyectos d 
Investigación en Posgrados de 
Ingeniería” Plan de tesis aprobado 
Doctorado en Ingeniería. Facultad de 
Ciencias Exactas, Ingeniería y 
Agrimensura. UNR, 2015. 
[2] C. Ambrosini, A. Mombrú Ruggiero, 
“Bendita tesis: tribulaciones 
personales e institucionales” 
Perspectivas Metodológicas N°19. 
Vol. II, 2017. 
[3] J.I. Pérez Rave. “El artículo de revisión 
sistemática como vehículo de 
escritura, investigación y publicación 
en ingeniería”. Investigación y Ciencia 
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 1234
26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4
de la Universidad Autónoma de 
Aguascalientes. Número 64: 70-77, 
enero-abril 2015. 
[4] P. Carlino. “Alfabetización académica: Un 
cambio necesario, algunas alternativas 
posibles”. EDUCERE: La Revista 
Venezolana de Educación, 6(20): 409-
420, 2003. 
[5] M. V. Díaz Alarcón “La formación para la 
investigación de los docentes 
universitarios como agentes de cambio 
ante los nuevos desafíos”.  
Didasc@lia: Didáctica y Educación, 
III(1): 13- 24, 2012. 
[6] N. Sotero Rodríguez León. Tesis doctoral: 
“Modelo de Formación del tutor de 
Tesis” Facultad de Educación de la 
Universidad Nacional de educación a 
Distancia – UNED, 2010. 
[7] P. Del Rio, S. Ferrara, S. Marchisio, S. 
Concari. “Metodología de la 
Investigación a distancia. Mejora 
continua en posgrados de Ingeniería”. 
Congreso Latinoamericano de 
Ingeniería (CLADI 2017). 13, 14 y 15 
de septiembre de 2017. 
 [8] J. R. Anderson, M. Matessa, C. Lebiere, 
“ACT-R: A theory of higher level 
cognition and its relation to visual 
attention”. Human-Computer 
Interaction, 12(4), 439-462, 1997. 
[9] L. M. M. Giraffa, M. A. Nunes, and R.M. 
Viccari, “Multi-Ecological: a Learning 
Environment using Multi-Agent 
architecture”. Proc. of MASTA’97 
(EPIA’97 workshop on Multi-agent 
Systems: Theory and Applications), 
Coimbra, Brasil, 1997. 
[10] A. Gordillo Guillen, H. Andrade Gómez, 
R. Rivera López. “Modelo de un 
sistema tutor inteligente para el 
desarrollo del pensamiento 
computacional” Revista Investigación 
Educativa. Journal CIM Vol. 5, Núm. 
2, pp. 1479 – 1485. 2017. 
 [11] K. VanLehn, Student Modelling, en 
M.C. Polson, and J.J. Richardson, 
(Eds.) Foundations of Intelligent 
Tutoring systems. Taylor & Francis, 
2013. 
 [12] S. I. Mariño, María V. Godoy G. 
“Sistemas de Información y TIC: 
métodos y herramientas” Proyecto de 
I+D, acreditado por la Secretaria 
General de Ciencia y Técnica, 
Universidad Nacional del Nordeste, 
2013. 
 [13] S. I. Mariño, M. V. Godoy G. “TI en los 
Sistemas de Información y TIC: 
modelos, métodos y herramientas”, 
Proyecto de I+D, acreditado por la 
Secretaria General de Ciencia y 
Técnica, Universidad Nacional del 
Nordeste, 2016. 
 
 
XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 1235
26 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4


Modelo de sistema tutor inteligente de apoyo en la realización de proyectos de investigación en posgrados en ingeniería

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MODELO DE SISTEMA TUTOR INTELIGENTE DE APOYO EN LA REALIZACION DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN EN POSGRADOS EN INGENIERÍA.   Jaquelina E. Escalante, Sonia I. Mariño, Susana Marchisio, M. Viviana Godoy G.  Departamento de Informática. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura. 9 de Julio 1449. CP: 3400. Corrientes. Argentina. Facultad de Humanidades. Las Heras 727. Resistencia. Chaco Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Av. C. Pellegrini 250. Rosario Universidad Nacional de Rosario. jaquelina_escalante@hotmail.com; smarch@fceia.unr.edu.ar; simarinio@yahoo.com;  mvgodoy@exa.unne.edu.ar   RESUMEN En este trabajo se introducen conceptos de los campos en los que incursiona esta investigación, como son: la problemática en la elaboración de Proyectos de tesis en posgrados de Ingeniería y los Sistemas Tutores Inteligentes (STI). Se describen los aspectos esenciales que se deben considerar en el modelado de un sistema tutor inteligente, más como una herramienta complementaria de la enseñanza y del aprendizaje para apoyo de los docentes tutores, modelando el conocimiento de Expertos y Tutores, con la finalidad de aumentar la calidad del aprendizaje.   Palabras clave: sistemas tutores inteligentes, metodología de la investigación, Modelo del tutor, redacción de proyectos de tesis. Ingeniería.  CONTEXTO El proyecto “Modelado y Diseño de un Sistema Tutorial Inteligente, orientado a la Enseñanza de la Formulación de Proyectos de Investigación en Posgrados de Ingeniería” [1] se desarrolla para la finalización del Doctorado en Ingeniería de la FCEIA – UNR y el marco de la beca de Investigación de la SGCyT – UNNE y como integrante de los Proyecto de I+D: “Sistemas de Información y TIC: métodos y herramientas” [12] y “TI en los Sistemas de Información y TIC: modelos, métodos y herramientas” [13] acreditados por la Secretaria General de Ciencia y Técnica (Universidad Nacional del Nordeste). 1. INTRODUCCIÓN En la literatura se localizan una variedad de estudios que alertan sobre el escaso desarrollo e interiorización de actitudes y habilidades para la investigación científica en la formación universitaria [2] [3] [4] [5]. Según Carlino [4] la formación en investigación es un proceso largo y continuo; investigar requiere de formación en la práctica. Elaborar una tesis de posgrado es usualmente el camino para iniciarse en la cultura de la investigación, cuyas prácticas y valores centrales suelen aguardar a los tesistas de forma implícita En Marchisio [7] se menciona que los resultados que emergen del análisis de la experiencia de dictado y de apoyo tutorial en asignaturas como Metodología de la Investigación en doctorados y maestrías, y de Talleres de Tesis en carreras de maestría en la Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura de la Universidad Nacional de Rosario (FCEIA – UNR) revelan que, al momento de elaborar su proyecto, los estudiantes manifiestan diversas dificultades.  La mediación tecnológica en esta instancia de formación facilita, además, del intercambio de experiencias, el sostenimiento de las cercanías del tesista con la institución y los directores, y el debate interdisciplinario sobre proyectos entre pares. XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 123226 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4En este contexto, el DOCENTE / TUTOR, es responsable de proporcionar el “contenido de aprendizaje”, actuando en calidad de experto en el dominio del campo de conocimiento metodológico, aportando conceptos, pero además acompaña y apoya promoviendo la emergencia y desarrollo de los procesos cognitivos complejos requeridos para alcanzar la resolución del problema con diversas estrategias.  Por otro lado, según diversas definiciones, un Sistema Tutor Inteligente (STI) “es un sistema de software que utiliza técnicas de IA para representar el conocimiento e interactúa con los estudiantes para enseñárselo” [8], [9], [11], [10]. Estos STI han evolucionado desde sus inicios y son un ejemplo de sistemas educativos adaptables. La adaptabilidad es una importante característica de estos sistemas, pues en lugar de presentar información estática, el conocimiento es presentado de manera personalizada y dinámica al estudiante de acuerdo a su propio comportamiento. De esta forma, cada estudiante recibe retroalimentación de acuerdo a su interacción con el sistema. Estos sistemas pueden trabajar con reglas que permiten encontrar habilidades dominadas por los estudiantes y reforzar aquellas en donde se detectan carencias en su comprensión.  Básicamente un STI consta de los siguientes componentes: un módulo del dominio del conocimiento: la base de conocimiento del tutor, esto es, todos los conceptos y relaciones  necesarias en el proceso de enseñanza-aprendizaje, un módulo del estudiante (que es capaz de definir el conocimiento del estudiante en cada punto durante la sesión de trabajo, un módulo del tutor: que genera las interacciones de aprendizaje basadas en las discrepancias entre el especialista y el estudiante y finalmente la interface con el usuario: que permite la interacción del estudiante con un STI de una manera eficiente (conocimiento sobre cómo presentar los contenidos).   El proyecto de tesis para el “modelado y diseño de un sistema tutor inteligente, orientado a la enseñanza de la formulación de proyectos de investigación en posgrados de Ingeniería”, tiene como propósito elaborar un modelo conceptual y diseñar un Sistema Tutorial Inteligente adaptativo como arquitectura de apoyo a docentes y estudiantes de posgrado que cursando las asignaturas del área de fundamentos metodológicos de la investigación en posgrados de Ingeniería se enfrentan a la tarea o problema de formular un proyecto de investigación relevante. Esto a modo de brindar al estudiante material pedagógico sobre el tema a enseñar, para una mejor comprensión del saber investigar en el ámbito de la ingeniería, a partir del desarrollo de ese saber escribir, monitorizándolo, teniendo en cuenta el modelo del estudiante desde sus características personales que condicionarán el aprendizaje, así como las de su comportamiento y evolución. Además, deberá utilizar las estrategias pedagógicas más adecuadas para el logro de los objetivos propuestos. Para ello deberá reconocerse, la habilidad cognitiva y preferencias de aprendizaje del estudiante según sus estilos de aprendizaje, y se deberá personalizar el ambiente de aprendizaje y su correspondiente seguimiento, con lo que se favorecerá el desarrollo de la autonomía en el proceso de aprendizaje de la formulación de proyectos de investigación en ingeniería.  En este trabajo, el diseño e implementación del STI modela el conocimiento de los profesores. Es decir, se centra en el DOCENTE TUTOR, en el análisis de cómo se ha adquirido y diseñado las capacidades y conocimiento pedagógico, las ideas que debe aportar cada profesor para capacitar al estudiante en su proceso de aprendizaje o de formación de conocimientos al momento de realizar proyectos de investigación, y como asegurar que sean asimilados de una manera eficaz, eficiente, fiable y adecuada Por lo expuesto, el STI que surge de esta propuesta, conjuntamente con los cursos de Metodología de Investigación y Talleres de XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 123326 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4Tesis en la modalidad a distancia mediados por un entorno virtual y proporcionados por la Facultad deberán facilitar y apoyar al estudiante, es decir al tesista, para que en compañía de su director y apoyado por su tutor formule su proyecto.  2. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN Los aspectos importantes en los que se enfoca este proyecto de tesis son:   Identificación, análisis y selección de modelos pedagógicos, considerando competencias y tipos de competencias tanto de docentes tutores como de alumnos de posgrado  Análisis de STI disponibles en la web o descritos en las publicaciones.  Identificación y selección de Tecnología Informática aplicada en Educación.  Identificación y selección de Tecnología de la Inteligencia Artificial aplicada en Educación.  Identificación, análisis y selección de modelos pedagógicos adaptables al entorno virtual.   Diseño y modelo de un STI para integrar los aspectos teóricos y metodológicos contemplados en el proyecto.  3. RESULTADOS Y OBJETIVOS  Los STI permiten la emulación de un tutor humano para determinar qué enseñar, cómo enseñar y a quién enseñar a través de un módulo del dominio. Como resultados preliminares del proyecto se mencionan:  Se relevan, clasifican y analizan diversos STI identificados en la web o en publicaciones.  Se determinan y analizan modelos pedagógicos implementables en entornos virtuales, algunos de ellos se orientan al tutor y otros a los alumnos  Se identifican y estudian los métodos de la Inteligencia Artificial que intentan simular a los especialistas   Se diseñan y aplican encuestas para clasificar la población de alumnos de posgrados en Ingeniería de acuerdo a un perfil en relación con la información recabada (conocimientos, habilidades, capacidades y actitudes) mediante encuestas a los cursantes de carreras de Maestría y Doctorado  Se diseñan y realizan entrevistas a docentes y tutores a modo de determinar aquellas competencias conceptuales, metodológicas y humanas, procedimientos y actitudes a considerar para tutorizar a un alumno de tesis de posgrado.    Se indaga en los principios del diseño, implementación y evaluación de sistemas computacionales interactivos para crear interfaces fáciles de comprender por los destinatarios y así asegurar su utilización.  4. FORMACIÓN DE RECURSOS HUMANOS En el marco de este proyecto se desarrolla un Doctorado en Ingeniería, en la FCEIA – UNR El conocimiento adquirido y consolidado a través de la propuesta se podrá transferir a los ámbitos académicos como soporte a los procesos de seguimiento. Además, se espera formar recursos humanos en los temas tratados.  5. BIBLIOGRAFIA [1] J. E. Escalante, S Marchisio, S. Mariño, “Modelado y Diseño de un Sistema Tutorial Inteligente, basado en conocimiento procedimental y cualitativo, orientado a la Enseñanza de la Formulación de Proyectos d Investigación en Posgrados de Ingeniería” Plan de tesis aprobado Doctorado en Ingeniería. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. UNR, 2015. [2] C. Ambrosini, A. Mombrú Ruggiero, “Bendita tesis: tribulaciones personales e institucionales” Perspectivas Metodológicas N°19. Vol. II, 2017. [3] J.I. Pérez Rave. “El artículo de revisión sistemática como vehículo de escritura, investigación y publicación en ingeniería”. Investigación y Ciencia XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 123426 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4de la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Número 64: 70-77, enero-abril 2015. [4] P. Carlino. “Alfabetización académica: Un cambio necesario, algunas alternativas posibles”. EDUCERE: La Revista Venezolana de Educación, 6(20): 409-420, 2003. [5] M. V. Díaz Alarcón “La formación para la investigación de los docentes universitarios como agentes de cambio ante los nuevos desafíos”.  Didasc@lia: Didáctica y Educación, III(1): 13- 24, 2012. [6] N. Sotero Rodríguez León. Tesis doctoral: “Modelo de Formación del tutor de Tesis” Facultad de Educación de la Universidad Nacional de educación a Distancia – UNED, 2010. [7] P. Del Rio, S. Ferrara, S. Marchisio, S. Concari. “Metodología de la Investigación a distancia. Mejora continua en posgrados de Ingeniería”. Congreso Latinoamericano de Ingeniería (CLADI 2017). 13, 14 y 15 de septiembre de 2017.  [8] J. R. Anderson, M. Matessa, C. Lebiere, “ACT-R: A theory of higher level cognition and its relation to visual attention”. Human-Computer Interaction, 12(4), 439-462, 1997. [9] L. M. M. Giraffa, M. A. Nunes, and R.M. Viccari, “Multi-Ecological: a Learning Environment using Multi-Agent architecture”. Proc. of MASTA’97 (EPIA’97 workshop on Multi-agent Systems: Theory and Applications), Coimbra, Brasil, 1997. [10] A. Gordillo Guillen, H. Andrade Gómez, R. Rivera López. “Modelo de un sistema tutor inteligente para el desarrollo del pensamiento computacional” Revista Investigación Educativa. Journal CIM Vol. 5, Núm. 2, pp. 1479 – 1485. 2017.  [11] K. VanLehn, Student Modelling, en M.C. Polson, and J.J. Richardson, (Eds.) Foundations of Intelligent Tutoring systems. Taylor & Francis, 2013.  [12] S. I. Mariño, María V. Godoy G. “Sistemas de Información y TIC: métodos y herramientas” Proyecto de I+D, acreditado por la Secretaria General de Ciencia y Técnica, Universidad Nacional del Nordeste, 2013.  [13] S. I. Mariño, M. V. Godoy G. “TI en los Sistemas de Información y TIC: modelos, métodos y herramientas”, Proyecto de I+D, acreditado por la Secretaria General de Ciencia y Técnica, Universidad Nacional del Nordeste, 2016.   XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computacio´n 123526 y 27 de Abril de 2018 RedUNCI - UNNE - ISBN 978-987-3619-27-4

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