Perpustakaan Universitas Kristen Petra Surabaya memiliki lebih dari 110 ribu koleksi buku. Karena banyaknya jumlah koleksi tersebut tidak semua koleksi secara aktif dipinjam oleh pengguna. Selain itu pengguna juga merasa kebingungan dengan banyaknya pilihan koleksi yang tersedia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Rocchio Relevance Feedback yang membentuk preferensi pengguna berdasarkan aktivitas pengguna sendiri.Aktivitas yang dimonitor adalah, pertama, frase yang digunakan pengguna saat mencari koleksi melalui catalog online. Yang kedua adalah koleksi-koleksi yang dilihat pengguna saat menerima hasil pencarian di catalog online. Ketiga adalah koleksi-koleksi yang dipinjam oleh pengguna. Selain tiga aktivitas juga dimanfaatkan data jurusan dari tiap pengguna. Preferensi yang dikumpulkan tersebut digunakan untuk membuat usulan koleksi lain yang sesuai dengan pengguna. Pada penelitian ini digunakan implicit feedback agar tidak menimbulkan ketidaknyamanan bagi pengguna. Untuk mengurangi jumlah term yang digunakan dalam proses pembuatan rekomendasi digunakan juga proses stemming dan penghilangan stopword
