Dolgozatomban egy olyan eljárást implementáltam, mely segítségével csökkenthető a nagy adathalmazok feldolgozásához szükséges erőforrás-igény, hiszen egy nagy adatmátrix redukált komponensű becslésével a számítási igény
csökken. Erre létezik több megoldás is, ám az adatok sokfélesége miatt egy általános megoldás a G^2L^2M módszer, amely több modellt is magába foglal.
Úgy gondolom, hogy az információs társadalom tagjait az szolgálja legjobban, ha az egyes fejlesztésekhez nem csak egy korlátozott csoport fér hozzá, ezért egy olyan matematikai rendszert választottam, melynek bármely platformra létezik implementációja, azok működése nem tér el egymástól, és végül nem utolsó sorban ingyenesen hozzáférhető. Ezeket a kritériumokat a GNU Octave rendszer
mind magába foglalja. Az implementált algoritmus kompatibilis a MatLab
rendszerrel is, így az azzal rendelkező felhasználók is használhatják a programomat.M
