In diesem Bericht werden verschiedene Imputationsmechanismen fuer fehlende Kovariablen in einem linearen Regressionsmodell mit zwei Kovariablen untersucht. Hierbei ist eine der Kovariablen vollstaendig beobachtet, die andere nur teilweise. Die betrachteten Imputationsmechanismen sind Zero Order Regression (ZOR), First Order Regression (FOR), First Order Regression plus random noise (FOR+) und Modified First Order Regression (MFOR)
