El objetivo de este estudio es comparar el uso de Algoritmos genéticos (AGs) y Optimización por Enjambre de Partículas (PSO, por sus siglas en ingles) en la optimización multi-objetivo de estructuras de acero sometidas a fuerzas sísmicas. Para ello se diseñan edificios a base de marcos de acero utilizando Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II, por sus siglas en ingles) y PSO como herramienta para lograr la mejor estructura en términos de: minimizar el peso estructural total, el control de la distorsión máxima de entrepiso y satisfacer los requerimientos de resistencia. Se concluye que el uso de NSGA-II y PSO reduce el peso estructural y son herramientas muy útiles para mejorar el rendimiento estructural de los edificios.Postprint (author's final draft
