Este trabajo tiene como objetivo identificar factores relacionados con el

desempeño académico de los estudiantes de Física de la Universidad de Nariño, y hacer uso de

estos, mediante métodos estadísticos para buscar relaciones entre dichas variables y así

proponer un modelo que explique en buena medida el desempeño académico de la población

mencionada. El estudio incluye breves antecedentes tomados de anteriores investigaciones

afines; algunas de las cuales fueron realizadas también en la Universidad de Nariño, otros

trabajos realizados en el exterior y dan una idea de la problemática que guarda esta situación

en varias naciones, posteriormente se presenta la metodología seguida en la investigación, los

resultados estadísticos obtenidos, su discusión y las conclusiones del presente, para finalmente

listar las referencias bibliográficas utilizadas en el estudio

Chaves B., Andrés

Universidad de Nariño

14.11. COMUNICACIÓN BREVE 11 MODELAMIENTO DE DIVERSOS FACTORES QUE INCIDEN EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LOS ESTUDIANTES DE FÍSICA DE LA UNIVERSIDAD DE NARIÑO EN EL SEMESTRE A-2017 	RESUMEN Este trabajo tiene como objetivo identificar factores relacionados con el desempeño académico de los estudiantes de Física de la Universidad de Nariño, y hacer uso de estos, mediante métodos estadísticos para buscar relaciones entre dichas variables y así proponer un modelo que explique en buena medida el desempeño académico de la población mencionada. El estudio incluye breves antecedentes tomados de anteriores investigaciones afines; algunas de las cuales fueron realizadas también en la Universidad de Nariño, otros trabajos realizados en el exterior y dan una idea de la problemática que guarda esta situación en varias naciones, posteriormente se presenta la metodología seguida en la investigación, los resultados estadísticos obtenidos, su discusión y las conclusiones del presente, para finalmente listar las referencias bibliográficas utilizadas en el estudio. PALABRAS CLAVE Modelamiento, factores, rendimiento, estudiantes. PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Me he preguntado ¿Cómo y hasta que medida puede una nota ser fiel testigo del aprendizaje o el conocimiento de un estudiante? Una cuestión interesante y muy complicada, ya que hay diversos factores que afectan la calificación de un estudiante, por lo que he llegado a pensar que una nota puede llegar a reflejar el conocimiento adquirido pero solo hasta cierto punto; una nota es solo una forma de caracterizar a los estudiantes, en base a un modelo que ya tiene bastante tiempo, y que necesita una reformulación (otro tema en el que no vamos a entrar en detalle); pero discusiones como estas me han llevado a preguntar: A nivel general, como y cuales factores afectan las calificaciones obtenidas por los estudiantes de Física de la facultad de ciencias exactas y naturales de la Universidad de Nariño. En vista de que física es una carrera con un alto índice de deserción es pertinente buscar las causas que llevan a los estudiantes a tener un bajo rendimiento, que es uno de los principales motivos que lleva a los estudiantes a abandonar sus estudios o tardar mucho tiempo en finalizarlos; y de esta forma buscar las variables más significativas a tomarse en cuenta por el departamento para que tome las medidas pertinentes. MARCO DE REFERENCIA CONCEPTUAL Se han realizado numerosos estudios en este campo, ya que es de gran interés para las instituciones. Dentro de las teorías que describen el rendimiento académico, son dos las que toman fuerza en un gran número de investigaciones, siendo la base fundamental a un campo que aún requiere un análisis más exhaustivo. Las investigaciones han establecido que la capacidad cognitiva es un determinante importante en logros académicos (Ackerman y Heggestad, 1997). Pero los factores de la capacidad por sí solos no son suficientes para entender plenamente las diferencias individuales en el éxito académico (Chamorro - Premuzic y Furnham, 2006). Por lo tanto, los investigadores han tratado de identificar los factores predictivos no cognitivos del rendimiento académico, incluyendo variables relacionadas con las disposiciones de personalidad. Un grupo de variables de predicción que ha generado una cantidad considerable4GO9BA:$	 9R*El modelo de cinco factores de la personalidad (McCrae y Costa, 1997) representa la conceptualización dominante de la estructura de la personalidad. Este modelo postula que los cinco grandes factores de la personalidad que son; Neuroticismo, Extraversión, Apertura a la Experiencia, Amabilidad y Estado consciente residen en el más alto nivel de la jerarquía de la personalidad. Estos factores están pensados para abarcar todo el dominio de los rasgos de personalidad. La Extroversión se manifiesta en personas enérgicas y que gustan de la compañía de los demás. La Amabilidad se describe en las personas cooperativas y confiables. El Estado consiente retrata a las personas organizadas y que persiguen sus objetivos. Por otro lado Abierto a la experiencia representa a personas activas, de sensibilidad estética con curiosidad intelectual e independencia de juicio. Y por último el rasgo de inestabilidad emocional o Neuroticismo con lleva a las personas a un nivel de sobre stress, poca sociabilidad, percepción sesgada hacia situaciones negativas entre otras. Otras de las teorías altamente ocupadas en las distintas investigaciones sobre las causas del rendimiento académico es el sentido del enfoque individual a las tareas que se desarrollan en el programa de estudio. Un trabajo altamente citado (Marton y de Säljö, 1976) identifica dos niveles de enfoque: Profundo y Superficial. El enfoque profundo implica buscar significados de la materia tratada y relacionarlos con otras experiencias e ideas de una manera crítica, así los alumnos comprenden el tema y están intrínsecamente interesados en él, obteniendo disfrute al desarrollarla. Un enfoque superficial es una dependencia al aprendizaje por memorización y de forma aislada a otras ideas, por lo cual los estudiantes estas motivados solo por factores externos. Según Marton el enfoque no es del todo una característica del alumno, sino que se genera por una respuesta a la percepción del ambiente donde está inmerso. Entre otros estudios Durón, T. L. & Oropeza, T. R. (1999) en su artículo llamado “Actividades de estudio: análisis predictivo a partir de la interacción familiar y escolar de estudiantes de nivel superior” señalan cuatros grandes factores: Factores Fisiológicos, Factores Pedagógicos, Factores Psicológicos, Factores Sociológicos. METODOLOGÍA En la búsqueda de un modelo que relacione los factores que influyen de manera significativa en el rendimiento académico de los estudiantes del departamento de física de la Universidad de Nariño, es necesario conocer todos los factores que pueden influir en el rendimiento de los estudiantes, pero hay un número bastante grande de factores que están relacionados con el rendimiento académico, algunos de los cuales incluso inmensurables ya que el proceso de aprendizaje es integral con un sinnúmero de variables que ningún modelo podría explicar en su totalidad, pero podemos hacer una aproximación tomando los factores que se considera tienen una influencia más significativa para el modelo. Estudios previos, como los mencionados anteriormente, han demostrado que factores como los rasgos de personalidad y el enfoque de aprendizaje, han resultado poco significativos para un modelo que intente explicar el aprovechamiento académico en el área de la Física; así que en el desarrollo de esta investigación se consideraron otros factores a estudiar, que también relevantes y relacionados con el aprovechamiento académico. .La investigación fue de carácter tanto cuantitativo como cualitativo, cuyos datos a tratar se recolectaron a través de dos fuentes diferentes, una parte mediante encuestas de 16 preguntas, aplicadas a los estudiantes y otra accediendo a la información que suministra la página de la universidad de Nariño; Además las respuestas obtenidas por los estudiantes encuestados no fueron manipuladas mediante condiciones o estímulos a ninguno de ellos ni de ninguna otra manera. La población de estudio consta de los estudiantes de física de la Universidad del semestre B-2017 de segundo semestre en adelante. Un total de 80 individuos. Para la recolección de la información se procedió a buscar aleatoriamente a los estudiantes para encuestarlos una sola vez para no generar duplicidad de datos. Se logró recolectar la información de 50 estudiantes, lo que corresponde a un 62,5% de la población total, un porcentaje significativo. Una vez recopilada la información fue necesario depurarla para eliminar algunos datos incorrectos o innecesarios, para obtener una tabla de información lista para ser utilizada en el análisis. Los datos obtenidos fueron procesados vía EXCEL y STATGRAPHICS para la generación de tablas y gráficos. ANÁLISIS DE DATOS Una vez recolectada la información se procede a realizar una descripción estadística de la misma. A continuación se presenta un resumen estadístico de las variables cuantitativas, donde la variable “Promedio” se refiere al promedio de notas del estudiante encuestado, la variable “N. Materias” al número de materias cursadas en el periodo A-2017, la variable “Edad” a la edad (en años) de cada encuestado, la variable “Tiem. Deporte” al tiempo (en horas) que cada encuestado considera que realiza deportes semanalmente, y la variable “N. Personas Vive” se refiere al número de personas con las que el encuestado convive directamente en su lugar de residencia. VARIABLES ESTADÍSTICOSPromedio N. Materias Edad Tiem. Deporte N. PersonasVive Promedio 3.74 4.14 23.00 3.59 3.40 Desviación Estándar 0.44 1.73 3.20 3.54 2.15 Coeficiente de Variación 11.84% 41.70% 13.92% 98.67% 63.17% Mínimo 2.68 1 18 0 0 Máximo 4.52 8 30 12 10 Rango 1.84 7 12 12 10 Entre los resultados de las variables cuantitativas analizadas se destaca que de la población encuestada: el 88% no tiene hijos, en comparación con el 12% que si los tiene, el 94% termino su educación secundaria en una institución pública y el 6% lo hiso en una privada, para 70% inscribirse al programa de Física fue su primera opción al matricularse a la Universidad de Nariño, para el 30% no lo fue, el 62% considera que su rendimiento académico va de la mano con su situación económica y el 38% no está de acuerdo con ello, el 64% realiza otras actividades extra académicas como el deporte y el 36% no realiza otras actividades extra .académicas, el 66% utiliza un método de estudio individual y el 34% un método de estudio grupal. .Se encontró que las variables que explican en mayor porcentaje el rendimiento académico de los estudiantes son: Semestre Tie. Estudio (dedica tiempo suficiente para estudiar) N. Materias Tiem. Deporte Finalmente se obtiene que la ecuación del modelo lineal ajustado para la variable promedio es:                                                               Donde      si Semestre=3,-1 si Semestre=9,0 de lo contrario      si Semestre=5,-1 si Semestre=9,0 de lo contrario      si Semestre=7,-1 si Semestre=9,0 de lo contrario      si Tie. Estudio =0,-1 si Tie. Estudio =1,0 de lo contrario CONCLUSIONES Es posible obtener un modelo estadísticamente significativo, que relacione el promedio de los estudiantes de Física de la Universidad de Nariño para el periodo A-2017. Se ha obtenido un modelo con un R-cuadrado ajustado (por GL) igual a 74.76%, lo que explica en buena medida la variabilidad de la variable de respuesta “Promedio” El tiempo de deporte dedicado semanalmente por el estudiante resulto ser una variable altamente significativa para el modelo, y está relacionada directamente con el desempeño del estudiante. El número de materias matriculadas por el estudiante resulto ser una variable altamente significativa para el modelo, y esta afecta inversamente al promedio del estudiante, entre mayor sea el número de materias matriculadas por este, el modelo predice un menor promedio. BIBLIOGRAFÍA •Ackerman, P. L., & Heggestad, E. D. (1997). Intelligence, personality, and interests: Evidence for overlapping traits. Psychological Bulletin, 121, 219–245. •Chamorro-Premuzic, T., & Furnham, A. (2006). Intellectual competence and the intelligent personality: A third way in differential psychology. Review of General Psychology, 10, 251–267. •McCrae, R. R., & Costa, P. T., Jr. (1997). Personality trait structure as a human universal. 

Modelamiento de diversos factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de física de la Universidad de Nariño en el semestre A-2017

http://sired.udenar.edu.co/4562/1/comunicaci%C3%B3n%2011ok.pdf

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