Extracción de reglas temporales complejas para la detección de fallos del tratamiento antirretroviral

Abstract

En la actualidad, las bases de datos clínicas contienen un gran volumen de información temporal que no está siendo suficientemente aprovechada y puede resultar fundamental para el óptimo cuidado de los pacientes. En este trabajo se describe un nuevo algoritmo que permite la asociación temporal del comportamiento de las variables que describen la evolución de los pacientes y la posterior obtención de reglas de interés clínico. Dicho interés es evaluado mediante el uso de diferentes métricas de demostrada utilidad en la extracción de conocimiento en bases de datos clínicas. Se presentan además los resultados obtenidos al aplicar este algoritmo a datos clínicos de pacientes con VIH/SIDA con objeto de detectar patrones de comportamiento de las variables que dan lugar a un fallo del tratamiento antirretroviral