El estudio de las relaciones existentes entre la frecuencia de accidentes de tráfico y las características de la carretera, del tráfico, del entorno y de los usuarios, constituye una de las aplicaciones más importantes del análisis estadístico en el campo de la seguridad vial. En el Departamento de Ingeniería Civil: Transportes de la Universidad Politécnica de Madrid en el marco del proyecto de investigación DISCAM, subvencionado por el Centro de Estudios y Experimentación de Obras Publicas en la convocatoria para el año 2006 de ayudas para la realización de proyectos de I+D+i ligados aldesarrollo del PEIT, se está calibrando y depurando un conjunto de estos modelos a partir de muestras obtenidas en las carreteras españolas. En el proceso de ajuste de los modelos se detecta en muchos casos la existencia outliers o valores extremos, lo que afecta a la precisión de los modelos de predicción. En esta comunicación se presentan algunos de los métodos estadísticos existentes para el tratamiento de outliers y se analizan los resultados obtenidos mediante estas metodologías a los modelos de predicción de accidentes calibrados con muestras de tramos de carreteras de la red española
