Mestrado em Engenharia de Computadores e TelemáticaWith 5G set to arrive within the next three years, this next-generation
of mobile networks will transform the mobile industry with a profound
impact both on its customers as well as on the existing technologies
and network architectures. Software-Defined Networking (SDN), together
with Network Functions Virtualization (NFV), are going to play
key roles for the operators as they prepare the migration from 4G to
5G allowing them to quickly scale their networks. This dissertation will
present a research work done on this new paradigm of virtualized and
programmable networks focusing on the performance management, supervision
and monitoring domains, aiming to address Self-Organizing
Networks (SON) scenarios in a NFV/SDN context, with one of the scenarios
being the detection and prediction of potential network and service
anomalies. The research work itself was done while participating in
a R&D project designated SELFNET (A Framework for Self-Organized
Network Management in Virtualized and Software Defined Networks)
funded by the European Commission under the H2020 5G-PPP programme,
with Altice Labs being one of the participating partners of
this project. Performance management system advancements in a 5G
scenario require aggregation, correlation and analysis of data gathered
from these virtualized and programmable network elements. Both opensource
monitoring tools and customized catalog-driven tools were either
integrated on or developed with this purpose, and the results show
that they were able to successfully address these requirements of the
SELFNET project. Current performance management platforms of the
network operators in production are designed for non virtualized (non-
NFV) and non programmable (non-SDN) networks, and the knowledge
gathered while doing this research work allowed Altice Labs to understand
how its Altaia performance management platform must evolve in
order to be prepared for the upcoming 5G next generation mobile networks.Com o 5G prestes a chegar nos próximos três anos, esta próxima geração
de redes móveis irá transformar a indústria de telecomunicações
móveis com um impacto profundo nos seus clientes assim como nas
tecnologias e arquiteturas de redes. As redes programáveis (SDN),
em conjunto com a virtualização de funções de rede (NFV), irão desempenhar
papéis vitais para as operadoras na sua migração do 4G
para o 5G, permitindo-as escalar as suas redes rapidamente. Esta
dissertação irá apresentar um trabalho de investigação realizado sobre
este novo paradigma de virtualização e programação de redes,
concentrando-se no domínio da gestão de desempenho, supervisionamento
e monitoria, abordando cenários de redes auto-organizadas
(SON) num contexto NFV/SDN, sendo um destes cenários a deteção
e predição de potenciais anomalias de redes e serviços. O trabalho de
investigação foi enquadrado num projeto de I&D designado SELFNET
(A Framework for Self-Organized Network Management in Virtualized
and Software Defined Networks) financiado pela Comissão Europeia
no âmbito do programa H2020 5G-PPP, sendo a Altice Labs um dos
parceiros participantes deste projeto. Avanços em sistemas de gestão
de desempenho em cenários 5G requerem agregação, correlação e
análise de dados recolhidos destes elementos de rede programáveis
e virtualizados. Ferramentas de monitoria open-source e ferramentas
catalog-driven foram integradas ou desenvolvidas com este propósito,
e os resultados mostram que estas preencheram os requisitos do projeto
SELFNET com sucesso. As plataformas de gestão de desempenho
das operadoras de rede atualmente em produção estão concebidas
para redes não virtualizadas (non-NFV) e não programáveis (non-
SDN), e o conhecimento adquirido durante este trabalho de investigação
permitiu à Altice Labs compreender como a sua plataforma de gestão
de desempenho (Altaia) terá que evoluir por forma a preparar-se
para a próxima geração de redes móveis 5G