A munka célja gyümölcs tárolása során fellépő minőségi változások mérésére módszer kidolgozása volt, továbbá összefüggés meghatározása az egyes jellemzők között, valamint feladat volt a tárolás során várható változások prediktív modellezése. Az alma tömegében és keménységében jelentős csökkenés következett be, a térfogat a tömeggel megközelítőleg arányosan csökkent a 28 napos tárolás során. Megállapítottuk, hogy az egyes egyedek relatív tömegcsökkenése a tárolási idő függvényében lineárisan változott. A felületi érdesség és az érdesség szórása exponenciális függvény szerinti növekedést mutatott a tárolási idő és a tömegcsökkenés függvényében. Az érdesség és annak szórása jelentősen megnőtt. Módszert dolgoztunk ki alma felületi érdességének számítógépes látórendszerrel történő meghatározására a képen detektált fekete/fehér felület aránya alapján. Összefüggést határoztunk meg a fekete/fehér viszony és a tömegveszteség között. Ez az összefüggés alkalmas a fekete/fehér viszony alapján a tömegcsökkenés becslésére. Mértük az alma felületének R-G-B színkomponenseit és megállapítottuk, hogy azok szórása nő a tárolási idő függvényében. Az almafelület NIR spektrumban felvett abszorbanciája csökkenő jelleget mutat az alma tömegének csökkenésével a tárolás során. A hiperspektrális képfeldolgozás eredményei alapján a sárgarépa szelet relatív tömegcsökkenése és a bevezetett spektrális paraméter közötti összefüggés alkalmas sárgarépa tárolása során fellépő tömegcsökkenés prediktív modellezésére. | The objective was to develop method for the measurement of apple quality characteristics and to determine relationship between the characteristics during storage and to predict the variations during storage. Considerable reduction was found in the mass and the firmness. However, only a slight reduction occurred in apple volume and density during the 28 day storage. There was a linear relationship between the mass reduction and the storage time. The increase of surface irregularities and that of the standard deviation of the irregularities in the function of the mass reduction showed exponential relationship. There was a considerable increase of surface irregularities and that of the standard deviation of the irregularities. Methods were developed to determine apple surface irregularities by the black to white area ratio of the apple surface. Relationship was determined between the black to white area ratio of the apple surface and the mass reduction and for the prediction of mass reduction during storage. The standard deviation of the R-G-B color components showed a definite increase in the function of storage time. The NIR spectrum of the apple surface showed a definite reduction in the absorbance in the function of the mass reduction. Hyperspectral imaging of carrot disks showed that the mass reduction of carrot and the spectral parameter are suitable for the prediction of the reduction in carrot mass during storage
