Számítóhálón (griden) futó alkalmazások, elsősorban workflow-k hatékony végrehajtására kerestünk újszerű megoldásokat a grid teljesítményanalízis és optimalizáció területén. Elkészítettük a Mercury monitort a grid teljesítményanalízis követelményeit figyelembe véve. A párhuzamos programok monitorozására alkalmas GRM monitort integráltuk a relációs adatmodell alapú R-GMA grid információs rendszerrel, illetve a Mercury monitorral. Elkészült a Pulse, és a Prove vizualizációs eszköz grid teljesítményanalízist támogató verziója. Elkészítettünk egy state-of-the-art felmérést grid teljesítményanalízis eszközökről. Kidolgoztuk a P-GRADE rendszer workflow absztrakciós rétegét, melyhez kapcsolódóan elkészült a P-GRADE portál. Ennek segítségével a felhasználók egy web böngészőn keresztül szerkeszthetnek és hajthatnak végre workflow alkalmazásokat számítóhálón. A portál különböző számítóháló implementációkat támogat. Lehetőséget biztosít információ gyűjtésére teljesítményanalízis céljából. Megvizsgáltuk a portál erőforrás brókerekkel való együttműködését, felkészítettük a portált a sikertelen futások javítására. A végrehajtás optimalizálása megkövetelheti az alkalmazás egyes részeinek áthelyezését más erőforrásokra. Ennek támogatására továbbfejlesztettük a P-GRADE alkalmazások naplózhatóságát, és illesztettük a Condor feladatütemezőjéhez. Sikeresen kapcsoltunk a rendszerhez egy terhelés elosztó modult, mely képes a terheltségétől függően áthelyezni a folyamatokat. | We investigated novel approaches for performance analysis and optimization for efficient execution of grid applications, especially workflows. We took into consideration the special requirements of grid performance analysis when elaborated Mercury, a grid monitoring infrastructure. GRM, a performance monitor for parallel applications, has been integrated with R-GMA, a relational grid information system and Mercury as well. We developed Pulse and Prove visualisation tools for supporting grid performance analysis. We wrote a comprehensive state-of-the art survey of grid performance tools. We designed a novel abstraction layer of P-GRADE supporting workflows, and a grid portal. Users can draft and execute workflow applications in the grid via a web browser using the portal. The portal supports multiple grid implementations and provides monitoring capabilities for performance analysis. We tested the integration of the portal with grid resource brokers and also augmented it with some degree of fault-tolerance. Optimization may require the migration of parts of the application to different resources and thus, it requires support for checkpointing. We enhanced the checkpointing facilities of P-GRADE and coupled it to Condor job scheduler. We also extended the system with a load balancer module that is able to migrate processes as part of the optimization