Kidolgoztunk és alkalmaztunk egy eljárást a turbulens áramok kiszámításához szükséges lokális átlagok és fluktuációk képzéséhez szükséges lokális sávszélesség becslésére. Fontos, hogy az eljárás a korábbiakkal ellentétben nem él az adatsorban jelenlévő trendre vonatkozó szigorú feltevéssel (nincs trend, lineáris a trend). A sávszélességet úgy határoztuk meg, hogy a nyers áramok becslésének szisztematikus hibája minimális legyen. Vizsgáltuk az átlagos áramok kiszámításának időbeli felbontását is. Azt találtuk, hogy az áramokat csak legalább 30 perces hosszúságú időszakokra lehet kellő pontossággal megadni. A hegyhátsáli TV torony 113 m-es szintjén mért szén-dioxid (CO2) koncentráció és az ide befutó, a nagytérségű cirkulációt jellemző 5 napos backward trajektóriák kapcsolatát elemeztük. A CO2 koncentráció és a trajektóriák menti információ (pl. a keveredési rétegvastagság) közötti kapcsolat nem túl erős. A kapcsolat hónapról hónapra változik, világos évi menet nélkül. A trajektóriák típusokba sorolása azt mutatja, hogy a trajektória típusok jól érzékelhető de nem alapvető szerepet játszanak a CO2 koncentráció alakulásában. A CO2 koncentráció változásait regionális folyamatok határozzák meg. | A methodology to estimate variable bandwidths to form local means and fluctuations in turbulent data sets has been developed and applied to real data. The method, in contrast with other previous techniques, can produce rough turbulent fluxes without any strong assumption on trends such as lack of trends or linear trends. Bandwidth is chosen such that after removing the estimated trend from data the estimate of rough fluxes has as small bias as possible. Time resolution for calculating average fluxes has also been examined. It was found that averaging lengths not shorter than 30 minutes are necessary to calculate average fluxes. Relationship between local atmospheric carbon-dioxide (CO2) concentration measured at a 113 m height on a tower in Hegyhatsal, Hungary and five-day backward trajectories reflecting large-scale transport processes has been examined. Relationship between CO2 concentrations and information along trajectories (e.g. mixing layer height) is not too strong. Also, the relationship varies among months without a clear annual cycle. Classification of trajectories into types shows that trajectories have apparent but not substantial role in formation of CO2 concentrations. Variations of CO2 concentration are governed by regional scale processes
