Normas de reparto de recursos y generación de desigualdad en sociedades de pequeña escala : un estudio mediante simulación computacional basado en evidencias etnográficas cualitativas /
El presente trabajo de tesis pretende desarrollar toda una serie de instrumentos metodológicos para explorar los procesos de reparto de recursos y generación y mantenimiento de la desigualdad entre los seres humanos, a través de la construcción de una clasificación sistemática de prácticas de reparto en sociedades de pequeña escala (SPE). El reparto de alimentos es considerado como un rasgo característico de las sociedades humanas y no humanas, así como una de las formas más importante de cooperación por parte de la comunidad científica. Asimismo, el estudio de las causas que producen la desigualdad en el reparto de recursos en las sociedades humanas, así como los mecanismo que la acentúan o la atenúan, ha sido clave en el desarrollo de la Sociología. Los estudios tradicionales se han enfocado en las características individuales de sociedades específicas, a través del análisis de la práctica de reparto dominante identificada en cada sociedad. Posteriormente, en el contexto de la Ecología y la Biología Evolutivas se definieron diferentes modelos evolutivos con el fin de describir y explicar las prácticas de reparto en base a los beneficios hipotéticos que dichos modelos aportan a la supervivencia grupal y social del grupo. Sin embargo, la documentación etnográfica muestra que estos procesos socioeconómicos son el resultado de complejas formas de interacción social, resultantes en diferentes comportamientos y prácticas de reparto. Estas prácticas son características de cada grupo y se desarrollan en secuencias de varias etapas con específicas prácticas que se combinan de manera no excluyente. La combinación de prácticas en secuencias de reparto es diferente en cada sociedad. Este trabajo propone la adopción de un enfoque basado en el examen de la información etnográfica con una perspectiva cross-cultural, recopilando ejemplos concretos de prácticas de reparto que se desarrollan en diversas SPE de manera diaria. Para superar los estudios tradicionales y los modelos evolutivos, se hace necesario variar la escala de análisis, en este caso a través de un acercamiento desde la Sociología Analítica. Este tipo de análisis se basa en descender del nivel macro, donde solo observamos la existencia de un proceso de acción colectiva, al nivel micro, para identificar y estudiar a través de un análisis textual y crítico los mecanismos estructurales y sociales que generan las diferentes prácticas de reparto de recursos. Después, las prácticas identificadas son codificadas de acuerdo a los mecanismos que las generan. La clasificación sistemática resultante permite: ●Identificar y clasificar de manera sistemática y comparar las diferentes secuencias de reparto entre SPE. ●Desarrollar la traslación sistemática de información cualitativa en lenguajes cuantitativos y formales con el fin de avanzar en el desarrollo de distintos tipos de modelos y análisis sobre procesos sociales. ●Su aplicación a diversos casos de estudio actuales, ya que las prácticas de reparto identificadas no están adscritas a un sistema socioeconómico concreto. Finalmente, la clasificación sistemática sirve de base para la construcción de un modelo de simulación computacional basado en agentes (ABM) denominado MSP (Modelling Sharing Practices), en el que se implementa una sociedad virtual de acuerdo a información etnográfica empírica. A través de la implementación de protocolos de actuación basados en las secuencias de reparto sistematizadas, se realizan experimentos relativos a la Desigualdad (en condiciones de crecimiento natural 0, determinadas prácticas de reparto provocan mayor desigualdad en relación a los niveles de población), Supervivencia (en dichas condiciones, determinadas prácticas de reparto son más efectivas a largo plazo) y Resiliencia (en dichas condiciones, determinadas prácticas de reparto son más efectivas ante una crisis de recursos).The present PhD thesis aims at developing a series of theoretical and methodological tools to explore the processes underlying resource sharing as well as the generation and persistence of inequality in human societies, by relying on a novel, systematic classification of sharing practices in small-scale societies (SSS). Food sharing is considered a distinguishing feature of both human and non-human societies, and the scientific community identifies it as one of the most important forms of cooperation. Likewise, the study of the causes that produce inequality in resource sharing within human societies, and the mechanisms that reinforce or attenuate it, have been a key aspect in the development of Sociology. Traditional studies have been focused on the individual characteristics of specific societies, through the analysis of the main sharing practice identified in every society. Later, different evolutionary models were defined within Evolutionary Ecology and Biology in order to describe and explain sharing practices, based on the hypothetic benefits these models add to the group physical and social survival. However, ethnographic sources show us that these socio-economic processes are the result of complex forms of social interaction, resulting in different behaviors and sharing practices. These practices are specific features of every society and are developed in sequences of various stages of sharing practices that combine in a not exclusive. The combination of practices in sharing sequences is different within each society. This thesis proposes the adoption of an approach based on the examination of the ethnographic information with a cross-cultural perspective, recording observable examples of daily sharing practices in different SSS. To overcome the limits of traditional studies and past evolutionary models, it is necessary to change the scale of analysis, in this case through an approach based on Analytical Sociology. This perspective is based on a shift from a macro level, in which we can only observe the presence of a collective action process, to a micro level, where it is possible to identify and investigate the social and structural mechanisms that generate the different sharing practices. Later, the practices identified are codified according to the mechanisms that generate them. The resulting systematic classification allows us to: • Identify, describe, classify, and compare the different sharing sequences of stages of SSS. • Develop the systematic translation of qualitative information into quantitative and formal language, with the aim of improve the development of different types of models and analysis about social processes. • apply the proposed approach to contemporary case studies, since sharing practices are not bound to a specific socio-economic system. Finally, the systematic classification serves as a basis for building an agent based model (ABM) called MSP (Modelling Sharing Practices), in which a virtual society based on ethnographic empirical information is implemented. Through the implementation of protocols of action based on the systematized sharing sequences, different experiments are performed in order to explore differential distribution of a series of parameters such as Inequality (in natural growth conditions 0, certain sharing practices cause more inequality in relation of population levels ), Survival (in these conditions, certain sharing practices are more effective in long-term) and Resilience (in these conditions, certain sharing practices are more effective when facing a resource crisis)
