The implementation of generalised models of magnetic materials using artificial neural networks

Abstract

This thesis proposes a framework for using an artificial neural network (ANN) as a uniform and universal method for modelling the behaviour of both isotropic and anisotropic materials, exhibiting hysteresis or not. It addresses the complex task of coupling a given material representation with a true analysis system, i.e. one based on finite element analysis. We have demonstrated this approach through numerical examples and experimental results that we have commented and discussed. […]Nous proposons dans cette thèse, l'utilisation de réseaux de neurones artificiels pour modéliser d'une manière uniforme et universelle des matinaux magnétiques hystérétiques ou non hystérétiques et tenant compte de leurs comportements isotropiques ou non isotropiques. Nous avons également effectué la tâche complexe de créer une interface numérique qui permet de coupler tout model de matériaux magnétiques à un système d'analyse. Il s'agit dans ce cas précis de programmes d'analyse bases sur les éléments finis en électromagnétisme. Nous avons expérimentalement montre la faisabilité de notre approche en traitant des exemples numériques et les résultats obtenus ont été analyses et commentes. […