Analyses of Brown Bear (Ursus arctos Linnaeus, 1758) activity in natural conditions and captivity

Abstract

Hrvatska je dom mrkom medvjedu, najvećem europskom grabežljivcu. Naša netaknuta priroda omogućila je opstanak medvjeda u šumovitim planinskim područjima na Dinarskom gorju. Nepreglednost takvog tipa staništa otežava direktno promatranje ponašanja i aktivnosti medvjeda. Ogrlice sa globalnim pozicijskim sustavom (GPS ogrlice) su općepoznata metoda za sakupljanje informacija o kretanju i lokacijama životinja. Na takve ogrlice moguće je postaviti senzore aktivnosti, te se u Hrvatskoj koriste već godinama i pridonose boljem razumijevanju dnevne i godišnje aktivnosti medvjeda. Podaci dobiveni preko senzora aktivnosti mogu se koristiti i za analizu određenih tipova ponašanja i aktivnosti individualnih jedinki. Podaci senzora aktivnosti dolaze u obliku niza brojeva te iz samih podataka nije moguće odrediti tip ponašanja. U ovom radu usporedila sam direktno zapaženo ponašanje medvjeda u zatočeništvu kojemu je stavljena GPS ogrlica sa brojčanim podacima dobivenima iz senzora aktivnosti. Predstavila sam tri modela aktivnosti koji razdvajaju tri tipa ponašanja (pasivno, niska aktivnost, srednja aktivnost) u odvojene brojčane raspone i primijenila ih na podatke o aktivnosti medvjeda na slobodi. Rezultati nisu bili povoljni, te bi daljnja istraživanja trebala uključivati GPS lokacije za razvijanje boljih modela aktivnosti.Croatia is a home to the Europe's largest carnivore, the brown bear. Its intact nature allows the brown bear to make use of the forested mountainous areas within the Dinara Mountain Range. However, the habitat inaccessibility makes it hard to directly observe bear behaviour and activity patterns. Global positioning system (GPS) collars are widely used as method to gain information of animal movements and locations. They can be fitted with activity sensors, and they have been used in Croatia for many years contributing to better understanding of daily and seasonal bear activity. The activity sensor data can also be used to analyse certain behaviour types and activity patterns of individual animals. The activity sensor produces a range of numeric data not accompanied by an explanation for activity types. To overcome this shortcoming, I used direct observations of a captive bear fitted with the collar containing the activity sensor to compare activity sensor numerical values and animal behaviour. Here I presented three activity models that separated three types of behaviours (passive, low activity, medium activity) into respective activity value ranges, and applied them to noncaptive bear activity data. Results were inconclusive, and I suggested further analyses to include GPS locations for development of better activity models