En este artículo se estudian las características de la población parada asturiana. Con tal fin se estiman modelos estadísticos tipo 7 logit para cada sexo. De esta forma se evalúa la incidencia de cada atributo en las probabilidades de que hambres y mujeres estén parados y las disparidades existentes entre ambos sexos

Lorences Rodríguez, Joaquín Manuel

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

CARACTERISTICAS DE LA POBLACION PARADA EN EL MERCADO DE TRABAJO ASTURIANODoc. 030/1991JOAQUIN LORWMCESCARACTERISTICAS DE LA POBLACION PARADA EN EL MERCADO DE TRABAJO ASTURIANOJoaquín Lorences Universidad' de OviedoABSTRACT -En este artículo se estudian las característi cas de lapoblación parada asturiana. Con tal fin se estiman modelos estadísticos tipo 7 logit’ para cada sexo. De esta -forma se evalúa la incidencia de cada atributo en las probabilidades de quehambres y mujeres esten parados y las disparidades existentes entre ambos sexos.1. INTRODUCCIONEn esta investigación se trata de conocer las característi cas personales relevantes, desde el punto de vista económico, de la población parada, en el caso particular delmercada de trabajo asturiano.Las variables estudiadas se agrupan del siguiente modo: A)Cual i-f icaci ón profesional ( formación genérica, formación específica, motivo de abandono del empleo ); B) Responsabi1 i dad familiar ( posición en la familia, existencia de hijos dependientes ) ;  C)  Edad; y D) Otros factores adicionales ( presencia de parados en el hogar y tamaña del municipio ).Para realizar las estimaciones pertinentes se utilizan modelos estadísticos de tipo logístico. Esta metodología permite evaluar el impacto particular de cada característica en la probabilidad de que una persona esté parada una vez descontado el11. CUALIFIPACION Y FARDEn esta sección se estudia la incidencia del paro atendiendo a la cual i f i caci ón del individuo. La cual i f i caci ón profesional tiene tantos aspectos que es prácticamente imposible medirla con una sala .variable. Aquí se trata de aproximar a través de diver­sas variables que representan algunos de sus componentes más importantes. Estas variables se pueden agrupar, como ya se indicó, an tres conjuntos: Formación genérica. Formación especí­fica y Motivo de abandono del empleo, cuyo significado se precisa despues.En general, se espera que las personas activas más cualifi­cadas tengan una probabilidad de estar en paro menor que aquellas menos cualificadas. Un mayor nivel de cual ificación supone una mayor inversión en capital humano y normalmente es indicativo de una mayor productividad. Así pues, para un determinado nivel de salarios, y a igualdad de otras condiciones, las personas más cualificadas serán preferidas por los demandantes de trabajo a las menos cualificadas y, consecuentemente, es menos probable que estén paradas.No obstante, como es obvio, las cual ificaciones pueden deteriorarse si no se actualizan. La obsolescencia de las mismas debilita su potencial productivo. Para captar este fenómeno aquí se recurre al motivo de abandono del empleo por despido. Se supone que cuando una persona es despedida, en la mayoría de los casos es debido a que su productividad ha descendido con relación a su salario y que este descenso revela el deterioro de sus cual i f i caci ones.medida en que los estudio realizados es una componente de la inversión en capital humano, a una -formación genérica más amplia debería corresponder una menor probabilidad de estar en paro. Según los datos anteriores las probabilidades estimadas se adaptan bien a estas prediciones, al menos hasta el nivel de estudios medios; pero el hecho de que tal probabilidad aumenta para los estudios superiores requiere alguna consideración particular un poco más compleja.Cuadro 1PROBABILIDAD DE PERTENECER A LA POBLACION PARADA SEGUN EL NIVEL DE ESTUDIOSMUJER HOMBREPri mar i os o menosMedi osSuperi ores12, 2 '/.9,4*/.15, 47.6, 57. 1, 67. 6 , 8 '/.La contratación de personas con estudios superiores supone normalmente unos costes más altos3 que la de una persona con estudias de un nivel inferior debido a que aquellos vandestinados a unos empleos que exigen importantes gastos en3Sobre la existencia de unos costes fijos de contratación más altos conforme aumenta el nivel de cual ificación puede consultarse dos trabajas clásicos en esta materia: Doeringer, F'.Plore, M. (1971), Internal labor markets and manpower analysis.Lexinton, Existe traducción castellana, Mercados internos de trabajo y análisis laboral. Servicio de publicaciones del Minis­terio de Trabajo, Madrid (1985). Oi, W. (1962), ’Labor as a quasi-fixed factor’, Journal of political economyT N° 70.hombre.Cuadro 2PROBABILIDAD DE FORMAR PARTE DE LA POBLACION PARADA SEGUN LA CATEGORIA LABORALMUJER HOMBREEmpresarios,pro-f esi onal e s ,altos, administ. 0,4% 0,8%Admi ni strati vas,mandos intermed. 7,5'/. 1,67.Operarios 12,27. 6,5%En la medida que estas tres categorías laborales represen­tan tres grandes grupas de ocupaciones que se corresponde con distintos niveles de cual i i  icación y responsabilidad, el Cuadro anterior muestra que la probabilidad de estar en paro varía en sentido inversa a tales niveles, como se esperaba, y con gran i ntensi dad.2.2. Sector de actividadA continuación, en el Cuadro 3, se expone la probabilidad de estar en paro según el sector de actividad.Entre los tres sectores destaca la probabilidad nula co­rrespondí ente al sector agropesquero. En otra palabras, haber trabajado en la agricultura o en la pesca determina una probabi—74probabilidad de estar en para del sexo femenina es menor en aquellas actividades de servicios. En cambia, el hombre parece adecuarse mejor a las actividades industriales que a las de servicios y en función de ello la correspondiente probabilidad es menor en las actividades industri al es.Experiencia laboralEn el Cuadro 4 aparecen las probabilidadescorrespondientes a experiencia laboral medida por los meses de trabajo. Fácilmente se puede comprobar el fuerte impacto que tiene esta variable en la probabilidad de estar en paro.Cuadro 4PROBABILIDAD DE PERTENECER A LA POBLACION PARADA SEGUN LOS MESE DE EXPERIENCIA LABORALMUJERES HOMBRES12 meses o menos 47,77. 14,6%Entre 12 y 24 me. 22,17. 21,77.Más de 24 meses 12,2% 6,5%En el caso de las mujeres la probabilidad de estar en paro sigue una pauta claramente inversa respecto de los meses de experiencia: Conforme aumenta la experiencia, dicha probabilidad desciende. Sin embargo, en el caso del hombre este patrón no es9un motivo de abandono del empleo que puede considerarse indicati­vo del estado de las cual i -f i caci ones individuales. En general, las personas despedidas son en muchos casos mano de obra redun­dante o de escasa product i vi dad'’- y, en este sentido, el despido se utiliza aquí como indicador de que las cual i -f i caci ones están deterioradas. En consecuencia, difícilmente encontrarán otro empleo estas personas. De tal -forma que, el motivo despido, a igualdad de otras condiciones, determina que la probabilidad de estar en paro aumente enormemente, como indica el Cuadroanterior. Merece la pena resaltar que dicho aumenta sitúa la probabilidad de paro en el nivel más alto registrado para ambos sexos.Cuadro 5PROBABILIDAD DE FORMAR PARTE DE LA POBLACION PARADA SEGUN EL MOTIVO DE ABANDONO DEL EMPLEOMUJERES HOMBRESDespido 70,6% 58,0%No despido 12,2% 6,5%1 1 1 .  R E S PON S A B IL ID A D F A M IL IA R  Y .R A R O.En esta sección se estudia la influencia en la probabilidad*tln argumento similar es empleado por Nickell, J. en la obra antes citada. También se puede encontrar esta ide desarrollada en García, J.; Polo, C. y Raymond, J. (1986), 'Principales rasgos del desempleo masculina en España’, Papeles de econola. N2 26.114Un patrón semejante al anterior se da también en la probabi­lidad de estar en paro según la existencia de hijos dependientes.2. Presencia de hiios dependientesEn el Cuadro 7 se puede comprobar como tales probabilida­des, conforme a lo previsto, descienden para ambos sexos cuando axisten hijos.Cuadro 7PROBABILIDAD DE PERTENECER A LA POBLACION PARADA SEGUN LA PRESENCIA DE HIJOS DEPENDIENTESMUJER HOMBRECon hijos dep. 5,6% 3,47.Sin hijos dep. 12,2% 6,5%Es -fácil observar que el impacto de la existencia de hijos dependientes sobre la probabilidad de estar en paro es bastante similar para las personas activas de ambos sexos. En el caso de la mujer, dicha probabilidad se reduce un 54% aproximadamente y, en el caso del hombre, un 48%.Cuadro 8PROBABILIDAD DE PERTENECER A LA POBLACION PARADA SEGUN LA EDADMUJER HOMBRE16-24 añas 3,17. 10,97.25-44 12,27. 6,17.45-64 1,27. 9,47.En el Cuadro 8 se puede advertir que solamente las probabilidades de estar en paro correspondí ente al hombre sigue un patrón consistente con las ideas expuestas en el párrafo anterior. Por el contrario, la probabilidad relativa a la mujarsigue un patrón inverso. En el caso del hombre, tal patrón sepuede representar por una 'V' y en el caso de la mujer por lamisma letra pero invertida. Esto es, para el hombre la probabili­dad de estar en paro es mayor en las edades extremas que en las centrales, mientras que para la mujer la mayor probabilidad de estar en paro se da en estas intermedias. Un comportamiento similar fue detectado para las mujeres casadas en el conjunto de la economía española'5'.En un trabajo anterior®, dedicado al estudia de la partici-7Vease Raymond, J. y Castañer, J. ( 1988 ), 'Algunos rasgos de la actividad y el paro según la Encuesta de Condiciones de vida y Trabajo en España', Documentos de trabajo, Fundación Fond para la Investigación Económica y Social, N2 33.QLorences, J. ( 1991 ), 'Características personales yprobabilidad de pertenecer a la población activa del Principado de Asturias' Condiciones de vida V___ trabajo__en__Asturias,154municipio de residencia no parece ejercer influencia significativa alguna sobre la probabilidad de que una persona esté en paro. No obstante, como se puede comprobar en el Anexo, el signo positivo del parámetro correspondiente a esta variable tanto en el caso de la mujer como en al del hombre indicaría que el hecho de vivir en un municipio de menos de 25.000 habitantes incrementa tal probabilidad en relación con los municipios más grandes.1. Presencia de parados en el hogarDe acuerdo con los datos del Cuadro 9, la existencia de parados en el hogar frente a la no existencia de estos determina que la probabilidad de estar en paro, en el caso de los hombres, se multiplica por más de 2 y, en el caso de la mujer, por más de 1,6 .Cuadro 9PROBABILIDAD DE FORMAR PARTE DE LA POBLACION PARADA SEBUN LA EXISTENCIA DE PARADOS EN EL HOGARMUJERES HOMBRESExisten paradosen el hogar 20,5% 12,4%No existen paradosen el hogar 12,2% 6,1%174Las variables estudiadas representan la cual i -f i caci ónindividual, la responsabilidad -familiar, la edad y otros -factores adicionales. La investigación confirma que la cual ificaciónprofesional tiene una gran trascendencia sobre la situación deparo: cuanto menor sea el nivel de cual ificación de una personamayor as la probabilidad de que este parada.La formación de tipo genérico ( estudios primarios, enseñanzas medias y superiores ) no parece tener una influencia significativa sobre la probabilidad de estar en paro y, en general, se puede decir que tiene menor importancia que la formación específica ( formación adquirida en el puesto de traba­jo ). Entre las variables representati vas de este tipo de formación, la experiencia profesional ( medida en meses de ejercicio del oficia ) tiene una gran influencia. Sobre todo, en el caso de la mujer, la probabilidad de estar en paro desciende drásticamente conforme aumentan los meses de experiencia.Los resultados obtenidos con la categoría laboral ( empresa­rios..; administrativos..; operarios ) indican que, efectivamen­te, una mayor formación de puesto de trabajo y una mayor respon­sabilidad hacen disminuir sensiblemente la probabilidad de estar en paro.Se ha comprobado también que, en el caso de las mujeres, la probabilidad de estar en paro es mayor en las actividades in­dustriales. Sin embargo, en el caso del hambre tal probabilidad es mayor para las actividades de servicios. Esta disparidad parece deberse a la desigual adecuación de cada sexo a unas uotras actividades.La pérdida del empleo por despido, tomado aquí como indicativo del deterioro de las cualificaciones, determina el mayor incremento detectado de la probabilidad de estar en paro.BIBLIOGRAFIA CITADADoeringer, P. y Piore, M, (1971), Internal Labor markets andmanpower analysis. Lexinton. Existe traducción castellana. Mercados internos de trabajo v análisis1 aboral . Servicio de Publicaciones del Ministerio de Trabajo y Seguridad Social, Madrid.García, J.; Polo, C. y Raymond, J. (1986), 'Principales rasgosdel desempleo masculino en España7, Papeles de Economía.N2 26.Castañer, J. y Raymond, J. (1988), 'Algunos rasgos de la actividad y el paro según la Encuesta de Condiciones de Vida y Trabajo en España', Documentos de trabajo,Fun Fundación para la Investigación Económica y Social,N2 33.García, J.; Polo, C. y Raymond, J. (198B), 'Análisis microeco- nómico de los rasgos característicos del desempleo enEspaña' Documentos___ de___ traba ioT Fundación para laInvestigación Económica y Social, N2 16.Hamermesh, D. y Rees, A. (1984), Economía del trabajo v los salarios, Alianza.Lorences ,J. (1991), 'Características personales yprobabilidad de pertenecer a la población activa en el Principado de Asturias', Condiciones de vida v trabajo en el Principado de Asturias, Fundación para el Fomento de la Economía Social, Oviedo, en prensa.Mackay, D. (1972), 'A-fter the ' ’ shake-out' ' . ' Ox-ford economic21ANEXOEn este Anexo se presentan las estimaciones de los modelas Logit de pertenencia a la población parada en Asturias.La variable dependiente toma el valor unitaria si el indivi­duo está en paro y el valor cero si está ocupado. Las variables independientes también son de tipo dicotómico. A la derecha dal nombre de cada variable aparece el coeficiente estimado y debajo, entre paréntesis, el estadístico 't'. Al final, se exponen las datos que permiten evaluar la calidad estadística de las estima­ciones realizadas.ESTIMACION DE UN MODELO 'LOGIT’ DE LA PROBABILIDAD DE ESTAR EN PARO EN EL PRINCIPADO DE ASTURIASMUJERES HOMBRESConstante -2,81635 -4,87051(-4,151) (-7,572)Nivel de estudios:Prim. o menosMediosSuperi oresReferenci a-0,286187(-0,354)0,269061Referenci a-1,39343(-2,005)0,513352E—01Cabeza de familia -0,724335 Referencia(-0,919)Otras posiciones Referencia 1,16298í1,959)No presencia de hijosdependientes 0,842477 0,603764(1,244) (1,154)Edad:16-24 años -1,48477 0,636613(-1,695) (1,019)25-44 Referencia Referencia45-64 -2,46865 0,475320(-2,234) (0,853)Otros factores:Presencia de otras personas paradas enel hogar 0,617890 0,780346(0,964) (1,660)Municipio de25.000 habitantes254Doc. 001/1988JUAN A. VAZQUEZ GARCIA.- Las intervenciones estatales en la minería del carbón.Doc. 002/1988CARLOS MONASTERIO ESCUDERO.- Una valoración crítica del nuevo sistema de financiación autonómica.Doc. 003/1988ANA ISABEL FERNANDEZ ALVAREZ; RAFAEL GARCIA RODRIGUEZ; JUAN VENTURA VICTORIA.- Análisis del crecimiento sostenible por los distintos sectores empresariales.Doc. 004/1988JAVIER SUAREZ PANDIELLO.- Una propuesta para la integración multijurisdiccional.Doc. 005/1989IIJIS JULIO TASCON FERNANDEZ; JOSE MANUEL DIEZ MODINO.- Lamodernización del sector agrario en la provincia de León.Doc. 006/1989JOSE MANUEL PRADO LORENZO.- El principio de gestión continuada: Evolución e implicaciones.Doc. 007/1989JAVIER SUAREZ PANDIELLO.- El gasto público del Ayuntamiento de Oviedo (1982-88).Doc. 008/1989FELIX LOBO ALEU. - El gasto público en productos industriales para la salud.Doc. 009/1989FELIX LOBO ALEU.- La evolución de las patentes sobre medicamentos en los países desarrollados.Doc. 010/1990RODOLFO VAZQUEZ CASIELLES.- Investigación de las preferencias del cosnumidor mediante análisis de conjunto.DOC. 011/1990ANTONIO APARICIO PEREZ.- Infracciones y sanciones en materia tributaria.Doc. 012/1990MONTSERRAT DIAZ FERNANDEZ/ CONCEPCION GONZALEZ VEIGA.- Unaaproximación metodológica al estudio de las matemáticas aplicadas a la economía.DOC. 013/1990EQUIPO MECO.- Medidas de desigualdad: un estudio analíticoDOC. 014/1990JAVIER SUAREZ PANDIELLO.- Una estimación de las necesidades de gastos para los municipios de menor dimensión.DOC. 015/1990ANTONIO MARTINEZ ARIAS.- Auditoría de la información financiera.Doc. 016/1990MONTSERRAT DIAZ FERNANDEZ.- La población como variable endógenaDoc. 017/1990JAVIER SUAREZ PANDIELLO.- La redistribución local en los países de nuestro entorno.Doc. 018/1990RODOLFO GUTIERREZ PALACIOS; JOSE MARIA GARCIA BLANCO.- "Los aspectos invisibles" del declive económico: el caso de Asturias.Doc. 019/1990RODOLFO VAZQUEZ CASIELLES; JUAN TRESPALACIOS GUTIERREZ.- Lapolítica de precios en los establecimientos detallistas.DOC. 020/1990CANDIDO PAÑEDA FERNANDEZ. - La demarcación de la economía (seguida de un apéndice sobre su relación con la Estructura Económica).Doc. 021/1990JOQUIN LORENCES.- Margen precio-coste variable medio y poder de monopolio.Doc. 022/1990MANUEL LAFUENTE ROBLEDO; ISIDRO SANCHEZ ALVAREZ.- El T.A.E. delas operaciones bancarias.Doc. 023/1990ISIDRO SANCHEZ ALVAREZ.- Amortización y coste de préstamos con hojas de cálculo.Doc. 024/1990LUIS JULIO TASCON FERNANDEZ; JEAN-MARC BUIGUES.- Un ejemplo de política municipal: precios y salarios en la ciudad de León ( 1 6 1 3 - 1 8 . 1 3  )  .Doc. 025/1990MYRIAM GARCIA OLALLA.- Utilidad de la teorías de las opciones para la administración financiera de la empresa.Doc. 026/1991JOAQUIN GARCIA MURCIA.- Novedades de la legislación laboral (octubre 1 9 9 0  - enero 1 9 9 1 )Doc. 027/1991CANDIDO PAÑEDA.- Agricultura familiar y mantenimiento del empleo: el caso de Asturias.Doc. 028/1991PILAR SAENZ DE JUBERA.- La fiscalidad de planes y fondos de pensiones.Doc. 029/1991ESTEBAN FERNANDEZ SANCHEZ.- La cooperación empresarial: concepto y tipología (*)Doc. 030/1991JOAQUIN LORENCES.- Características de la población parada en el mercado de trabajo asturiano.DOC. 031/1991JOAQUIN LORENCES.- Características de la población activa en Asturias.Doc. 032/1991CARMEN BENAVIDES GONZALEZ.- Política económica regionalDoc. 033/1991BENITO ARRUÑADA SANCHEZ.- La conversión coactiva de acciones comunes en acciones sin voto para lograr el control de las sociedades anónimas: De cómo la ingenuidad legal prefigura el fraude.Doc. 034/1991BENITO ARRUÑADA SANCHEZ.- Restricciones institucionales y posibilidades estratégicas.Doc. 035/1991NURIA BOSCH; JAVIER SUAREZ PANDIELLO.- Seven Hypotheses About Public Chjoice and Local Spending. 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Características de la población parada en el mercado de trabajo asturiano

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