Interakcije lahko razumemo kot korelacije, ki obsegajo več kot le dva atributa. Neka skupina atributov je med seboj v interakciji, če njihovih medsebojnih povezanosti ne moremo popolnoma razumeti, ne da bi jih vse opazovali hkrati. Interakcije so zakonitosti skupin več atributov. V tem članku merimo pomembnost interakcije s postopki, ki temeljijo na Shannonovi entropiji kot pojmu negotovosti, ki je bolj splošen od koncepta statistične variance. Cilj interakcijske analize je analitiku predstaviti interakcije grafično z več tipi diagramov. S tem namenom smo izdelali orodja, ki omogočajo interaktivno preučevanje podatkov in nudijo pomoč pri iskanju zanimivih pogledov na podatke. Interakcije prinašajo tudi nov pogled na nekatere težave postopkov strojnega učenja
