Die Grundidee dieser Arbeit liegt darin, dass ein einfaches bikriterielles Facility Location Problem zugrundegelegt wird. Es kann sich zum Beispiel um ein Standortauswahl-Problem handeln. Bei Standortauswahl-Problem können verschiedene
Kriterien eine Rolle spielen. In dieser Arbeit werden zwei Kriterien ausgewählt.
Einerseits wird ein Kostenkriterium anderseits Coverage-Kriterium gewählt. Weiter wird anhand einer kleinen Stichprobe von Näherungslösungen die Anzahl der Pareto-Optima
der gesamten Lösungsmenge vorhersagt. Das geschieht in folgenden vier Schritten.
Zuerst werden mit Hilfe von lokaler Suche unter zufälligen Chebyshev-Gewichtsvektoren die lokalen Pareto-Minima bestimmt. Danach wird die Anzahl aller lokalen Pareto-
Minima mit Hilfe der Rückfangmethode geschätzt. Im nächsten Schritt wird für die lokalen Pareto-Minima eine Dichtefunktion geschätzt (Kernschätzer-Technik). Als Kernschätzer kann man einen zweidimensionalen Gaussian Kernel verwenden. Zuletzt
werden Zufallspunkte aus der geschätzten Dichte gezogen und unter diesen Punkte werden globale Pareto-Minima bestimmt. Durch Mitteln über eine größere Anzahl von
Versuchen erhält man einen Schätzwert für die Anzahl der globalen Pareto-Minima
