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Die Beurteilung der anaeroben Kapaziät mittels maximaler Antrittstests verschiedener Frequenzen und Zeitdauer auf dem isokinetischen Fahrradergometer

Abstract

Empirische Studie: Material und Methoden: Eine Stichprobe von 14 Männern (Normalpersonen) im Alter von 20 bis 30 Jahren wurden an vier Terminen einer Testserie mittels isokinetischem Fahrradergometer Fitrocycle (Fittronic, Bratislava, Slowakei, SK) unterzogen, die sich wie folgt zusammensetzte: 10 s Leerantrittstest; isokinetische Antrittstestserie I + II; Fahrradergometrie; Antrittstests mit Dauer von 10 s, 20 s und 30 s. Als wichtigste Messparameter dienten Peak Power, (W) Mean Power (W), Peak Force (N), Mean Force (N), alle in absoluten Werten und bezogen auf das Körpergewicht, sowie ein errechneter Fatique Index und Laktatwerte aus Blutproben, die vor während und nach den einzelnen Tests entnommen wurden. Zusätzlich wurden Körpergröße, Körpergewicht und Body-Mass-Index in die Studie aufgenommen. Die statistische Auswertung der Daten erfolgte mittels SPSS für Windows (Version 15.0, SPSS INC., Chicago, IL), die Korrelationen wurden nach PEARSON berechnet. Abschließend erfolgte die Interpretation und Diskussion der ermittelten Werte mit vergleichbaren Studien aus der Literatur.Empirical study: Material and methods: A sample of 14 male subjects (nonathletes) at the age of 20 to 30 years was tested at four dates on an isokinetic cycle ergometer (Fittronic Bratislava, Slovakia, SK). The tests consisted of a 10 s “all out” test without resistance; two isokinetic “all out” test series with increasing pedalling rates, a graded exercise test on a bicycle ergometer and isokinetic “all out” tests with duration of 10 s, 20 s and 30 s. Peak power (W and W/kg), mean power (W and W/kg), peak force (N and N/kg), mean force (N and N/kg) were measured, an fatigue index was calculate and blood samples to evaluate venous blood lactate levels were collected. Additionally body size, body weight and body-mass-index were recorded. Data were analysed using SPSS for Windows (version 15.0, SPSS Inc., Chicago, IL). To analyse the association between variables the PEARSON correlation coefficient was computed. Finally determined values were compared with comparable studies from the literature

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