李 楨楨

李, 楨楨

C-RECS （Creative Repository of Electro-Communications)

修 士 論 文 の 和 文 要 旨  研究科・専攻 大学院  情報システム学研究科  社会知能情報学専攻 博士前期課程 氏    名 李 楨楨 学籍番号 0751028 論 文 題 目 廃棄率を考慮したフィールド寿命データの解析  要  旨 近年、ブランド力や顧客満足度を高めるため、自動車業界で保証期間の延長化が進んでいる。このような状況下、時間が経過するにつれ廃棄を生じうる自動車に対して、長期間にわたる故障情報から製品の信頼性特性値を推定しようとすると、既存の推定法では偏った推定結果となる。本来ならば市場での残存台数で故障確率を求めなければならないところ、廃棄を考慮せず一定の台数で故障確率を求めた場合、故障確率を実際より小さめに推定してしまう。そこで、製品の廃棄を考慮した寿命データの推定法が必要となる。  本研究では二つのモデルを扱っている。 まず、モデル１では、使用分布が既知の場合のフィールドデータを対象として、 廃車分布と故障時廃棄確率 p の両者を扱ったモデルについて検討した。廃車分布は、陳腐化・車検費用の増加・NOx の増加・故障発生頻度の増加などの影響を受ける。一方、故障時廃棄確率 pは、対象とする部品（ユニット）が故障したときに、システム全体を廃棄する確率であり、稼働経過時間によって変わりうる。しかし、この稼働経過時間 t の関数である p(t)について、データを集めることは容易とは言えない。モデル１では、p(t)が未知のときにも、安全サイドのよい推定量を与えるところに有用性がある。  次に、モデル２では、使用分布が未知の場合の保証期間中のデータを対象としている。保証期間中の場合、車が故障したら修理を行なうことを考え、故障と廃棄は独立と仮定し、故障の原因は時代遅れや陳腐化などと考える。よって、モデル１にあった故障時廃車確率ｐを 0 と見なし、故障分布と廃車分布とのモデルを構築した。その結果、本研究で提案した方法は精度よく故障分布と使用分布のパラメータを推定していることがわかった。 保証期間中のデータは市場における貴重な故障データでありながら容易に得られる。そのデータに本研究で提案したような廃棄分布を加えたモデルを用いることは、廃棄が生じている製品に有用であると考えられる。  

廃棄率を考慮したフィールド寿命データの解析

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廃棄率を考慮したフィールド寿命データの解析

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