Modelo de análisis espacial del comportamiento de la densidad de fracturamiento en un macizo rocoso a partir de datos estructurales

Abstract

Ubicación en Biblioteca USB Medellín (San Benito): CD-2754t .-- Grupo de Investigación: Modelamiento y Simulación Computacional .-- Línea de Investigación: Medio Ambiente y Territorio .-- Área: Análisis Espacial Tema: .-- Interpolación EspacialEn el presente trabajo se busca aplicar el enfoque geoestadístico, para analizar el comportamiento de la densidad de fracturamiento en un modelo hidrogeológico, en el cual se plantea realizar un modelo de análisis espacial; enfocándose en el análisis exploratorio de los datos, análisis estructural o variografía, la interpolación o estimación espacial y la validación del modelo geoestadístico. Para ello se tomaron datos espaciales que representan la densidad de fracturamiento, en el municipio de Cajamarca (Departamento del Tolima, Colombia), con los cuales se construye un mapa (shape) con la representación geográfica de la zona de estudio. La interpolación espacial es tenida en cuenta en este análisis ya que permite caracterizar, modelar y utilizar la correlación espacial en la variable de estudio, suministrando valores estimados con respecto a ella, confiabilidad de la estimación y una medida del error de estimación. Una contribución relevante de este tipo de interpolación es que declaran ampliamente la naturaleza del modelo en el cual se basan, virtud de la que carecen los métodos de estimación tradicionales, los cuales solo tienen en cuenta el arreglo geométrico de los datos (Londoño & Valdés, 2012). Con los datos se verificó cumplimiento del principio de estacionariedad, con lo cual es posible aplicar métodos geoestadísticos para calcular los parámetros de la ecuación anterior. Además se demostró que las dos variables tenidas en cuenta en este análisis, esquisto y pórfido, estaban correlacionadas (coeficiente de correlación y coeficiente Rank Prank); por lo tanto fue posible hacer un proceso de Cokriging. Finalmente se muestran los mapas de estimación y un modelo de análisis espacial con lo cual se busca un análisis complementario a las técnicas estadísticas tradicionales para estudiar la densidad de fracturamiento